데이터 엔지니어링의 시작: ETL 파이프라인 구축하기

데이터 엔지니어링은 현대 비즈니스에서 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다. 특히 ETL(Extract, Transform, Load) 파이프라인은 데이터 처리의 기본이 되는 중요한 개념입니다. # ETL이란 무엇인가? ETL은 다음과 같은 세 가지 주요 단계로 구성됩니다: 1. Extract (추출) - 다양한 소스에서 데이터를 추출 - 구조화/비구조화된 데이터 모두 처리 - API, 데이터베이스, 파일 시스템 등 다양한 소스 지원 2. Transform (변환) - 추출된 데이터를 필요한 형태로 변환 - 데이터 클렌징 및 정제 - 비즈니스 로직 적용 3. Load (적재) - 변환된 데이터를 목적지에 저장 - 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크에 적재 - 실시간 또는 배치 처리 방식 선택 # 파이프라인 구축 시 고려사항 효율적인 ETL 파이프라인을 구축하기 위해서는 다음 사항들을 고려해야 합니다: - 확장성: 데이터 양이 증가해도 처리할 수 있는 구조 - 신뢰성: 데이터 손실이나 오류를 방지하는 메커니즘 - 모니터링: 파이프라인의 상태를 실시간으로 확인 - 재처리: 실패한 작업을 재시도할 수 있는 기능 # 결론 ETL 파이프라인은 데이터 엔지니어링의 기초이며, 잘 설계된 파이프라인은 비즈니스의 데이터 기반 의사결정을 지원하는 중요한 인프라가 됩니다.