N-gram token filter
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N-gram 토큰 필터
ngram 토큰 필터는 텍스트를 _n-gram_이라고 불리는 더 작은 구성 요소로 분해하는 강력한 도구로, 부분 일치와 퍼지 검색 기능을 향상시키는 데 도움이 돼요. 이 필터는 토큰을 지정된 길이의 더 작은 부분 문자열로 분할하는 방식으로 동작해요. 이런 필터는 자동 완성, 부분 일치, 오타 허용 검색을 지원하기 위해 검색 애플리케이션에서 흔히 사용돼요. 자세한 내용은 자동 완성 기능 및 Did-you-mean 문서를 참조하세요.
파라미터
ngram 토큰 필터는 다음 파라미터로 구성할 수 있어요.
| 파라미터 | 필수/선택 | 데이터 타입 | 설명 |
|---|---|---|---|
min_gram |
선택 | Integer | n-gram의 최소 길이예요. 기본값은 1이에요. |
max_gram |
선택 | Integer | n-gram의 최대 길이예요. 기본값은 2예요. |
preserve_original |
선택 | Boolean | 원본 토큰을 출력 결과 중 하나로 유지할지 여부예요. 기본값은 false이에요. |
예제
다음 예제 요청은 ngram_example_index라는 이름의 새 인덱스를 생성하고, ngram 필터가 포함된 애널라이저를 구성해요:
PUT /ngram_example_index
{
"settings": {
"analysis": {
"filter": {
"ngram_filter": {
"type": "ngram",
"min_gram": 2,
"max_gram": 3
}
},
"analyzer": {
"ngram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"ngram_filter"
]
}
}
}
}
}
{% include copy-curl.html %}
생성된 토큰
다음 요청을 사용해 애널라이저가 생성한 토큰을 확인해 보세요:
POST /ngram_example_index/_analyze
{
"analyzer": "ngram_analyzer",
"text": "Search"
}
{% include copy-curl.html %}
응답에는 생성된 토큰이 포함되어 있어요:
{
"tokens": [
{
"token": "se",
"start_offset": 0,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "sea",
"start_offset": 0,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "ea",
"start_offset": 0,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "ear",
"start_offset": 0,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "ar",
"start_offset": 0,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "arc",
"start_offset": 0,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "rc",
"start_offset": 0,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "rch",
"start_offset": 0,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
},
{
"token": "ch",
"start_offset": 0,
"end_offset": 6,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 0
}
]
}