OpenSearch-provided connector blueprints
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OpenSearch 제공 커넥터 블루프린트
OpenSearch는 두 가지 유형의 커넥터 블루프린트를 제공해요:
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표준 블루프린트 (OpenSearch 2.14+에 권장):
- 입력을 모델에 직접 전달하고 추가 변환 없이 원시 출력을 반환하는 커넥터를 위해 설계되었어요.
- 전처리나 후처리 함수 없이 등록된 모델을 사용해요.
- 머신러닝(ML) 추론 프로세서와 호환돼요: 수집 프로세서, 검색 요청 프로세서, 검색 응답 프로세서.
- OpenSearch 2.14 이상의 새로운 구현에 이상적이에요.
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레거시 블루프린트:
- 특정 입력 및 출력 형식 요구 사항에 적합해요.
- 전처리 및 후처리 함수를 포함해요.
- 기존 구현에 권장돼요.
- neural search 쿼리와 호환돼요.
모델 및 플랫폼 찾기
OpenSearch는 다음 플랫폼과 모델에 대한 커넥터 청사진을 제공해요. 각 청사진 링크는 필요한 모든 매개변수를 포함한 커넥터 생성 예제 요청과 Predict API 요청 예제를 제공해요. 프로토콜 열은 해당 플랫폼의 인증 방법에 대한 자격 증명 필드와 클러스터 전제 조건으로 연결해요. 사용 가능한 프로토콜에 대한 개요는 커넥터 인증을 참조하세요.
nce_blueprints/batch_inference_openAI_connector_blueprint.md) |
| Yandex Cloud | 텍스트 임베딩 모델 | http | Blueprint | Blueprint |
Search Relevance Workbench를 위한 LLM 판단 블루프린트
Search Relevance Workbench는 LLM-as-a-Judge를 사용해서 채팅 모델로 관련성 평가를 생성해요. 이 블루프린트에 대한 개요는 LLM judgment blueprints를 참조하세요. 다음 표는 Search Relevance Workbench를 채팅 모델에 연결하기 위해 사용 가능한 블루프린트를 나열해요.
| 제공자 | 프로토콜 | 블루프린트 |
|---|---|---|
| OpenAI | http |
GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o |
| Azure OpenAI | http |
GPT-5, GPT-4.1, GPT-4o |
| DeepSeek | http |
DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 |
| Ollama 및 기타 로컬 OpenAI 호환 서버 | http |
Qwen 3, Llama 3.3, Mistral, Phi-4, Gemma 3 |
| Google Gemini | http |
Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash |
| Amazon Bedrock | aws_sigv4 |
Anthropic Claude (native invoke API) |
| Amazon Bedrock Converse | aws_sigv4 |
Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama, Mistral, AI21, Cohere |
이 블루프린트를 Search Relevance Workbench와 함께 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Using different LLM providers를 참조하세요.
다음 단계
- 커넥터를 사용하는 모델을 등록하고 배포하려면 Connecting to externally hosted models를 참조하세요.
- 제공된 블루프린트가 없는 플랫폼이나 모델용 커넥터를 생성하려면 Connector blueprints를 참조하세요.