Query insights dashboards

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쿼리 인사이트 대시보드

OpenSearch Dashboards에서 쿼리 인사이트 기능을 사용할 수 있습니다. 이 기능은 쿼리 성능에 대한 실시간 및 과거 인사이트를 제공하여 클러스터에서 쿼리가 실행되는 방식을 개선할 수 있는 분석 및 모니터링을 제공합니다.

탐색

OpenSearch Dashboards에 로그인한 후 OpenSearch Plugins > Query insights로 이동하여 쿼리 인사이트 페이지를 찾을 수 있습니다.

여러 데이터 소스를 활성화한 경우 데이터 관리 > 성능 > 쿼리 인사이트로 이동하여 쿼리 인사이트 페이지를 찾을 수 있습니다. {: .note}

쿼리 인사이트 대시보드에는 다음 페이지가 포함되어 있습니다.

• Top N 쿼리: 상위 쿼리에 대한 쿼리 메트릭 및 세부 정보를 표시합니다.
• 쿼리 세부 정보: 개별 쿼리 및 쿼리 그룹에 대한 세부 정보를 표시합니다.
• 구성: 쿼리 인사이트 기능의 모든 모니터링 및 데이터 보존 설정을 사용자 지정합니다.
• 라이브 쿼리: 현재 실행 중인 쿼리를 실시간으로 모니터링합니다.

Top N 쿼리

Top N 쿼리 페이지는 시스템 리소스나 성능에 가장 큰 영향을 미치는 쿼리에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 여기서 지연 시간, CPU 시간, 메모리 사용량과 같은 쿼리 메트릭을 분석할 수 있습니다.

다음 Top N 쿼리 페이지 이미지에는 각 구성 요소에 대한 문자 레이블이 포함되어 있습니다.

각 레이블은 다음 구성 요소에 해당합니다.

• A. 탐색 탭
• B. 검색 쿼리 바
• C. 필터
• D. 날짜 범위 선택기
• E. 새로 고침 버튼

• F. 통계 및 시각화

• G. 메트릭 테이블

A. 탐색 탭

탐색 탭을 사용하면 라이브 쿼리, Top N 쿼리, 구성 페이지 간에 전환할 수 있습니다.

B. 검색 쿼리 바

검색 쿼리 바는 쿼리 유형 또는 인덱스와 같은 특정 속성을 기준으로 쿼리를 필터링합니다. 필터 섹션에 표시된 대로 추가 필터를 사용할 수 있습니다.

C. 필터

필터 드롭다운 메뉴를 사용하여 다음 쿼리 필터를 선택할 수 있습니다.

필터	설명	예시
유형	쿼리 유형별로 필터링합니다.	query, group
인덱스	특정 OpenSearch 인덱스를 기준으로 쿼리를 필터링합니다.	index1, index2
검색 유형	검색 실행 방법별로 필터링합니다.	query then fetch
코디네이팅 노드 ID	특정 코디네이팅 노드에서 실행된 쿼리에 초점을 맞춥니다.	node-1, node-2
WLM 그룹	워크로드 관리 그룹별로 쿼리를 필터링합니다.	default
시간 범위	표시되는 쿼리의 시간 범위를 조정합니다.	last 1 day

D. 날짜 범위 선택기

날짜 범위 선택기는 설정된 시간 프레임 동안 전송된 쿼리를 분석합니다. 또한 날짜 표시를 선택하여 각 쿼리에 대한 자세한 타임스탬프를 제공할 수 있습니다.

E. 새로 고침 버튼

새로 고침 버튼은 선택한 필터 및 시간 범위를 기반으로 쿼리 데이터를 다시 로드합니다.

F. 통계 및 시각화

통계 및 시각화 섹션은 Top N 쿼리 페이지의 접을 수 있는 패널로, 쿼리에 대한 한눈에 보는 성능 메트릭과 대화형 시각적 분석을 제공합니다. 패널 오른쪽 상단의 버튼을 사용하여 쿼리 및 그룹 보기 간에 전환할 수 있습니다.

모든 시각화는 개별 쿼리에만 사용할 수 있습니다. 그룹화된 쿼리 시각화는 지원되지 않습니다. {: .note}

P90 및 P99 메트릭

패널의 상단 행은 선택한 시간 범위에 대해 다음 메트릭의 P90 및 P99 통계를 표시합니다.

메트릭	설명
P90 지연 시간	90번째 백분위수 쿼리 지연 시간입니다.
P90 CPU 시간	90번째 백분위수 CPU 시간입니다.
P90 메모리	90번째 백분위수 메모리 사용량입니다.
P99 지연 시간	99번째 백분위수 쿼리 지연 시간입니다.
P99 CPU 시간	99번째 백분위수 CPU 시간입니다.
P99 메모리	99번째 백분위수 메모리 사용량입니다.

쿼리 기준

쿼리 기준 섹션은 선택한 차원별로 쿼리 분포를 분류하는 대화형 원형 차트와 해당 테이블을 표시합니다. 드롭다운 메뉴를 사용하여 다음 차원 간에 전환할 수 있습니다.

• 노드 -- 코디네이팅 노드별로 쿼리를 그룹화합니다.
• 인덱스 -- 대상 인덱스별로 쿼리를 그룹화합니다.
• 사용자 이름 -- 쿼리를 제출한 사용자별로 쿼리를 그룹화합니다.
• WLM 그룹 -- 워크로드 관리 그룹별로 쿼리를 그룹화합니다.

원형 차트는 대화형입니다. 조각 위로 마우스를 가져가면 차원 값, 쿼리 수 및 백분율이 표시됩니다. 시각적 복잡성을 줄이기 위해 작은 조각은 기타 부분으로 통합됩니다. 함께 제공되는 테이블에는 각 차원 값과 쿼리 수 및 백분율이 표시되며 정렬 및 페이지 매김을 지원합니다.

다음 이미지는 P90/P99 메트릭과 인덱스별 쿼리 분석을 대화형 원형 차트 및 페이지 매김 테이블과 함께 보여줍니다.

성능 분석

성능 분석 섹션은 쿼리 메트릭이 시간이 지남에 따라 그리고 다양한 구성 요소에 따라 어떻게 달라지는지에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다. 토글 버튼을 사용하여 꺾은선형 차트와 히트맵 보기 간에 전환할 수 있습니다.

꺾은선형 차트

꺾은선형 차트는 선택한 시간 범위에 대해 최대, 평균, 최소의 세 가지 선을 표시하며, 10개의 균등한 시간 버킷으로 나뉩니다. 메트릭 드롭다운을 사용하여 지연 시간, CPU 시간 또는 메모리 중에서 선택합니다.

다음 이미지는 성능 분석 꺾은선형 차트 보기를 보여줍니다.

히트맵

히트맵은 시간 및 구성 요소 값에 따른 메트릭 값의 그리드 기반 보기를 제공하며, 30개의 균등한 시간 버킷으로 나뉩니다. 색상 강도는 낮음(밝음)에서 높음(어두움)까지 메트릭 크기를 나타냅니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 다음 옵션을 선택합니다.

• 차원: 인덱스, 노드, 사용자 이름, 사용자 역할 또는 WLM 그룹 중에서 선택합니다.
• 메트릭: 지연 시간, CPU 시간, 메모리 또는 개수 중에서 선택합니다.
• 집계: 최대, 평균 또는 최소 중에서 선택합니다.

다음 이미지는 인덱스별로 그룹화된 성능 분석 히트맵 보기를 보여줍니다.

G. 메트릭 테이블

메트릭 테이블은 유형 필터 선택(쿼리, 그룹 또는 둘 다)에 따라 동적으로 조정됩니다. 동적 열은 각 쿼리 유형에 관련된 데이터만 표시하여 명확성을 높입니다.

쿼리만 선택하면 테이블에 지연 시간, CPU 시간, 메모리 사용량을 포함한 개별 메트릭이 표시됩니다. 각 행이 단일 쿼리를 나타내므로 쿼리 수 열은 표시되지 않습니다. 다음 이미지에서 확인할 수 있습니다.

그룹만 선택하면 테이블에 평균 지연 시간, 평균 CPU 시간, 평균 메모리 사용량을 포함한 집계 메트릭이 표시됩니다. 쿼리 수 열은 각 그룹에 포함된 쿼리 수를 보여줍니다. 다음 이미지에서 확인할 수 있습니다.

그룹과 쿼리를 모두 선택하면 테이블에 평균값과 원시값을 모두 포함한 결합 메트릭이 표시됩니다. 다음 이미지에서 확인할 수 있습니다.

다음 표는 각 메트릭과 선택 시 메트릭과 관련된 쿼리 및 그룹에 대한 설명을 제공합니다.

열 이름	설명	쿼리 선택 시	그룹 선택 시	쿼리 + 그룹 선택 시
ID	쿼리 또는 그룹의 고유 식별자입니다.	ID	ID	ID
유형	항목이 쿼리인지 그룹인지를 나타냅니다.	Type	Type	Type
쿼리 수	그룹에 집계된 쿼리 수입니다.	표시되지 않음	Query Count	Query Count
타임스탬프	쿼리 또는 그룹이 기록된 시간입니다(그룹의 경우 비어 있을 수 있음).	Timestamp	표시되지 않음	Timestamp
지연 시간	개별 쿼리가 실행되는 데 걸린 시간입니다.	Latency	Average Latency	Avg Latency/Latency
CPU 시간	소비된 CPU 리소스 양입니다.	CPU Time	Average CPU Time	Avg CPU Time/CPU Time
메모리 사용량	실행 중 사용된 메모리 양입니다.	Memory Usage	Average Memory Usage	Avg Memory Usage/Memory Usage
인덱스	쿼리 또는 그룹에 포함된 인덱스 목록입니다.	Indexes	표시되지 않음	Indexes
검색 유형	사용된 검색 실행 방법입니다(예: query 또는 fetch).	Search Type	표시되지 않음	Search Type
코디네이팅 노드 ID	쿼리를 조정한 노드입니다.	Coordinating Node ID	표시되지 않음	Coordinating Node ID
WLM 그룹	쿼리와 연결된 워크로드 관리 그룹입니다.	WLM Group	표시되지 않음	WLM Group
총 샤드 수	쿼리 처리에 포함된 샤드 수입니다.	Total Shards	표시되지 않음	Total Shards

쿼리 + 그룹을 선택하는 경우:

• 표시된 모든 행이 쿼리인 경우 테이블은 쿼리 선택 시 동작을 따릅니다.
• 표시된 모든 행이 그룹인 경우 테이블은 그룹 선택 시 동작을 따릅니다.

쿼리 세부 정보

쿼리 세부 정보 페이지는 쿼리 동작, 성능 및 구조에 대한 인사이트를 제공합니다. 다음 이미지와 같이 쿼리 ID를 선택하여 쿼리 세부 정보 페이지에 액세스할 수 있습니다.

{: width="400"}

개별 쿼리 세부 정보 보기

51c68a1a-7507-4b3e-aea1-32ddd74dbac4와 같은 쿼리 ID를 선택하여 단일 쿼리에 대한 자세한 정보에 액세스할 수 있습니다. 다음 이미지와 같이 쿼리 세부 정보 페이지가 나타납니다.

쿼리 세부 정보 보기에서는 타임스탬프, CPU 시간, 메모리 사용량, 인덱스, 검색 유형, 코디네이팅 노드 ID 및 총 샤드 수와 같은 정보를 볼 수 있습니다.

쿼리 소스가 크기 제한으로 인해 잘린 경우 형식화된 JSON 대신 문자열로 표시됩니다.

쿼리 그룹 세부 정보 보기

쿼리 그룹 세부 정보 보기는 유사한 쿼리 그룹에 대한 집계 메트릭에 대한 인사이트를 제공합니다.

쿼리 그룹 세부 정보를 보려면 Top N 쿼리 목록에서 "그룹"으로 표시된 쿼리 ID를 선택합니다. 쿼리 그룹 세부 정보 보기는 다음 정보를 제공합니다.

• 쿼리 집계 요약 섹션은 평균 지연 시간, 평균 CPU 시간, 평균 메모리 사용량 및 그룹화 기준 조건을 포함하여 전체 그룹의 주요 쿼리 메트릭 보기를 제공합니다.
• 샘플 쿼리 세부 정보 섹션은 타임스탬프, 인덱스, 검색 유형, 코디네이팅 노드 ID 및 총 샤드 수를 포함하여 단일 대표 쿼리에 대한 정보를 제공합니다.
• 지연 시간 섹션은 쿼리의 실행 단계를 그래픽으로 나타냅니다.

구성

쿼리 인사이트 - 구성 페이지는 쿼리 인사이트 기능이 데이터를 수집, 모니터링, 그룹화 및 보존하는 방식을 제어할 수 있도록 설계되었어요. 다음 이미지는 구성 페이지를 보여줘요.

구성 페이지에서는 다음 섹션에서 설명하는 설정을 구성할 수 있어요.

프로덕션 배포의 경우: 대시보드 애플리케이션이 네트워크 액세스 제한이 있는 별도 노드에서 실행되는 경우, 쿼리 인사이트 설정 API를 사용하여 보안 구성을 활성화하는 것을 고려하세요. 쿼리 인사이트 설정 API는 세분화된 액세스 제어를 제공하여, 광범위한 클러스터 설정 권한을 부여하지 않고도 쿼리 인사이트 구성에서 안전하게 허용 목록을 사용할 수 있도록 해요. {: .tip}

상위 N개 쿼리 모니터링

상위 N개 쿼리 모니터링 구성 설정을 사용하면 지연 시간, CPU 사용량, 메모리와 같은 쿼리 성능 메트릭을 추적하여 쿼리 성능을 분석하고 최적화할 수 있어요. 구성 인터페이스는 구조화된 메뉴 기반 설정을 제공하여 모니터링할 특정 메트릭을 정의하고, 분석 임계값을 설정하며, 모니터링 기간을 사용자 지정할 수 있어요.

상위 N개 쿼리 설정을 구성하려면 다음을 수행하세요.

1. 쿼리 인사이트 페이지에서 구성 탭으로 이동하세요.
2. 메트릭 유형을 선택하세요: 지연 시간, CPU 사용량 또는 메모리.
3. 활성화 설정을 전환하여 선택한 메트릭에 대해 상위 N개 쿼리 기능을 켜거나 끄세요.
4. 모니터링 윈도우 크기를 지정하세요. 이는 분석을 위해 수집된 쿼리 시간의 기간을 결정해요.
5. N 값을 입력하세요. 이는 각 윈도우에서 추적할 상위 쿼리 수를 정의해요.
6. 저장을 선택하세요.
7. 구성 메트릭 상태 패널에서 활성화된 메트릭을 확인하세요.

상위 N개 쿼리 그룹화

상위 N개 쿼리 그룹 구성 설정은 쿼리의 그룹화 설정을 지정해요.

특정 그룹화 속성을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 그룹화 기준 아래에서 유사성과 같은 그룹화 옵션을 선택하세요.
2. 저장을 선택하세요.
3. 그룹화 기준 상태 패널에서 그룹화 기준 조건이 활성화되었는지 확인하세요.

데이터 내보내기 및 보존

데이터 내보내기 및 보존을 구성하려면 쿼리 인사이트 내보내기 및 데이터 보존 설정 패널을 사용하세요. 여기에서 다음 설정을 지정할 수 있어요.

1. 내보내기 아래에서 로컬 인덱스와 같은 데이터 대상을 선택하세요.
2. 다음 이후 삭제(일) 필드에 데이터 보존 기간을 설정하세요.
3. 저장을 선택하세요.
4. 데이터 보존 상태 패널에서 내보내기 설정이 활성화되었는지 확인하세요.

원격 저장소 내보내기

원격 저장소 내보내기 설정 패널을 사용하면 상위 N개 쿼리 인사이트 데이터를 원격 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 저장소로 내보내어 저렴한 장기 보관이 가능해요. 이 내보내기는 로컬 내보내기 및 데이터 보존 설정과 독립적으로 작동해요. 독립적이기 때문에 원격 저장소 내보내기를 로컬 인덱스 내보내기와 함께 실행하여 두 대상 모두에 동시에 데이터를 내보낼 수 있어요.

원격 저장소 내보내기를 사용하려면 클러스터에 repository-s3 플러그인이 설치되어 있어야 해요. 내보내기를 구성하려면 플러그인 설치 지침을 따르세요.

S3 저장소 등록

내보내기를 활성화하려면 먼저 하나 이상의 S3 저장소를 등록해야 해요.

AWS 자격 증명, AWS 리전 및 버킷이 올바르게 구성되었는지 확인하세요. {: .note}

새 S3 저장소를 등록하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 원격 저장소 내보내기 설정 패널에서 저장소 필드 옆에 있는 새로 등록을 선택하세요.
2. S3 저장소 등록 플라이아웃에서 다음 필드를 구성하세요:
   • 저장소 이름: 저장소의 고유 이름이에요. 예를 들어 query-insights-repository와 같아요.
   • S3 버킷: 내보낸 데이터를 저장하는 데 사용되는 S3 버킷의 이름이에요. 예를 들어 query-insights-exports와 같아요.
   • 기본 경로(선택 사항): 저장소 데이터의 버킷 내 경로예요. 버킷의 루트를 사용하려면 이 필드를 비워 두세요.
3. 저장소 등록을 선택하세요.

저장소가 등록되면 저장소 드롭다운 메뉴에서 선택할 수 있어요.

원격 내보내기 활성화

원격 저장소 내보내기를 활성화하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 활성화 설정을 전환하여 원격 저장소 내보내기를 켜세요.
2. 저장소 드롭다운 목록에서 등록된 S3 저장소를 선택하세요.
3. 경로 필드에 내보낸 파일을 구성하기 위한 저장소 내 경로를 지정하세요. 기본값은 query-insights예요. 이는 등록 중에 설정된 기본 경로와는 별개이며, 기본 경로는 저장소가 버킷에 데이터를 저장하는 위치를 정의해요.
4. 저장을 선택하세요.
5. 원격 내보내기 상태 패널에서 원격 내보내기 상태가 활성화인지 확인하세요.

구성 모범 사례

쿼리 인사이트 기능을 구성할 때 다음 모범 사례를 기억하세요.

• N(개수) 값을 작게 시작하고 시스템 부하에 따라 증가시키세요.
• 윈도우 크기를 신중하게 선택하세요. 윈도우 크기가 길면 발견되는 인사이트의 세분성이 낮아져 컴퓨팅 리소스를 절약할 수 있어요. 반대로 윈도우 크기가 짧으면 더 포괄적인 쿼리 인사이트를 출력할 수 있지만 더 많은 리소스를 사용해요.
• 데이터 보존 기간을 설정할 때는 저장 공간을 절약하지만 장기 인사이트 수를 줄이는 더 짧은 보존 기간을 고려하세요.
• 모니터링 요구 사항에 따라 메트릭을 활성화하세요. 더 적은 메트릭을 모니터링하면 시스템 과부하를 방지할 수 있어요.

실시간 쿼리

실시간 쿼리 페이지는 OpenSearch 클러스터에서 현재 실행 중인 검색 쿼리를 실시간으로 확인할 수 있게 해줘요. 활성 모니터링, 빠른 디버깅, 그리고 쿼리 부하가 노드와 인덱스에 어떻게 분산되는지에 대한 통찰력을 제공해요.

다음 이미지는 실시간 쿼리 보기를 보여줘요.

지표 개요

실시간 쿼리 보기의 상단 패널은 다음과 같은 주요 실시간 지표를 보여줘요.

패널	설명
활성 쿼리	클러스터에서 현재 실행 중인 쿼리의 총 개수예요.
평균 경과 시간	모든 활성 쿼리의 평균 실행 시간이에요.
가장 오래 실행 중인 쿼리	현재 가장 오래 실행 중인 쿼리의 ID와 경과 시간이에요.
총 CPU 시간	모든 활성 쿼리가 소비한 누적 CPU 시간이에요.
총 메모리 사용량	모든 활성 쿼리가 소비한 총 메모리예요.
총 완료 수	성공적으로 완료된 쿼리의 개수예요.
총 취소 수	취소된 쿼리의 개수예요.
총 거부 수	거부된 쿼리의 개수예요.

세분화 차트

두 가지 시각적 차트가 쿼리 부하를 세분화해서 보여줘요.

• 노드별 – 각 노드에서 실행 중인 쿼리 수를 보여줘요.
• 인덱스별 – 각 인덱스를 대상으로 하는 쿼리 수를 표시해요.

차트 유형 스위치를 사용하여 도넛과 막대 차트 형식 사이를 전환할 수 있어요.

차트에는 상위 9개 항목만 개별적으로 표시되고, 나머지 값은 기타 범주로 그룹화돼요.

실시간 쿼리 테이블

실시간 쿼리 테이블은 각 실시간 쿼리에 대해 다음 정보를 나열해요.

열	설명
타임스탬프	쿼리가 실행을 시작한 시간이에요.
작업 ID	쿼리 작업의 고유 식별자예요.
인덱스	쿼리가 대상으로 하는 인덱스예요.
노드	현재 쿼리를 실행 중인 노드예요.
경과 시간	쿼리의 현재 실행 시간(초)이에요.
CPU 사용량	쿼리가 소비한 누적 CPU 시간이에요.
메모리 사용량	쿼리가 실행 중에 소비한 메모리 양이에요.
검색 유형	query_then_fetch와 같은 검색 실행 방식이에요.
조정 노드	쿼리 실행을 조정한 노드예요.
WLM 그룹	쿼리와 연결된 작업 그룹이에요. 워크로드 관리(WLM)가 비활성화된 경우 일반 텍스트로 표시되고, WLM이 활성화된 경우 해당 쿼리와 연결된 WLM 그룹 세부 정보 페이지로 연결되는 클릭 가능한 링크로 표시돼요.
상태	쿼리의 현재 상태예요. 값은 running 또는 cancelled이에요.
작업	쿼리에 대해 사용 가능한 작업(예: 실행 취소)이에요.

필터 막대를 사용하여 텍스트나 특정 필드 값(예: 노드 ID, 인덱스 이름, 작업 ID)으로 쿼리를 검색하고, 테이블을 페이지네이션하여 특정 쿼리를 더 잘 분석할 수 있어요. 다음 이미지는 실시간 쿼리 테이블 보기를 보여줘요.

실시간 쿼리 테이블은 다음과 같은 실시간 모니터링 제어 기능을 제공해요.

• 자동 새로고침 토글 – 주기적인 데이터 새로고침을 활성화하거나 비활성화해요.
• 새로고침 간격 – 새로고침 빈도를 선택해요. 이 옵션은 자동 새로고침이 활성화된 경우에만 사용할 수 있어요.
• 수동 새로고침 – 새로고침 버튼을 선택하여 즉시 업데이트해요.

작업 그룹 선택기

작업 그룹 선택기를 사용하면 작업 그룹별로 활성 쿼리를 필터링하고 분석할 수 있어요.

• 기본적으로 선택기는 모든 작업 그룹으로 설정되어 클러스터 전체의 쿼리를 보여줘요.
• WLM이 비활성화된 경우 DEFAULT_WORKLOAD_GROUP 옵션만 사용할 수 있어요.
• WLM이 활성화된 경우 드롭다운에 사용 가능한 모든 작업 그룹이 나열돼요.
• 특정 그룹을 선택하면 대시보드가 필터링되어 해당 작업 그룹에서 실행 중인 쿼리만 표시돼요.
• 지표 패널과 차트가 업데이트되어 선택한 작업 그룹만 표시돼요.

실시간 쿼리 취소

실시간 쿼리 테이블은 클러스터에서 현재 실행 중인 쿼리를 취소할 수 있는 직접 제어 기능을 제공해요. 이를 통해 문제가 있거나 리소스를 많이 사용하는 검색이 끝날 때까지 기다리지 않고 즉시 중단할 수 있어요. 실시간 쿼리는 다음과 같은 방법으로 취소할 수 있어요.

1. 개별 쿼리 취소:

   • 중단하려는 쿼리의 작업 열에서 휴지통 아이콘을 선택해요.
   • 메시지가 표시되면 취소를 확인해요. 취소가 성공하면 쿼리 상태가 Cancelled로 변경돼요.

2. 여러 쿼리를 일괄 취소:

   • 여러 쿼리를 선택하려면 테이블 왼쪽의 체크박스를 사용해요. 모든 쿼리를 선택하려면 테이블 헤더의 모두 선택 체크박스를 사용해요.
   • 테이블 위의 선택 취소 버튼을 선택해요.
   • 선택한 모든 쿼리에 대한 취소를 확인해요. 선택한 모든 쿼리가 중단되고 상태가 업데이트돼요.

더 알아보기 (Learn more)

• 원문 전체: https://docs.opensearch.org/latest/observing-your-data/query-insights/query-insights-dashboard/