AI search
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AI 검색
AI 검색은 임베딩을 자동으로 생성하여 작업 흐름을 간소화해요. OpenSearch는 인덱싱과 쿼리 과정에서 텍스트를 벡터로 변환해요. 문서의 벡터 임베딩을 생성해 인덱싱한 뒤, 쿼리 텍스트를 임베딩으로 처리해서 가장 관련성 높은 결과를 찾아 반환해요.
사전 준비
AI 검색을 사용하기 전에 임베딩 생성을 위한 ML 모델을 설정해야 해요. 모델을 선택할 때는 다음 옵션 중에서 고를 수 있어요:
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OpenSearch에서 제공하는 사전 학습 모델을 사용해요. 자세한 내용은 OpenSearch 제공 사전 학습 모델을 참고하세요.
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직접 만든 모델을 OpenSearch에 업로드해요. 자세한 내용은 커스텀 로컬 모델을 참고하세요.
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외부 플랫폼에서 호스팅되는 파운데이션 모델에 연결해요. 자세한 내용은 외부 호스팅 모델 연결하기를 참고하세요.
튜토리얼
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AI 검색 방식
ML 모델을 설정하고 나면 다음 검색 방식 중 하나를 선택해요.
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