아이디어를 결과물로
문제 정의, AI 도구 활용, 간단한 프로토타입과 발표를 연결합니다. 학생의 전공과 개발 경험을 바탕으로 실습 난이도를 조정합니다.
직접 만들어보며,
AI를 내 업무에 연결합니다.
AI 도구를 써보는 데서 한 걸음 더 나아가, 해결할 문제를 정하고 자료를 다듬고 결과를 확인합니다. 기관과 팀의 사전 수준에 맞춰 실습 중심 교육을 구성합니다.
배우는 목적과 출발점부터 맞춥니다.
반복 업무를 실습 주제로
문서 작성·자료 탐색·데이터 정리 같은 업무를 나누고, 자동화할 부분과 사람이 확인할 부분을 함께 설계합니다.
연결과 검토까지
데이터와 도구를 연결하고, 실행 결과와 오류를 확인하는 과정을 다룹니다. 계정·접근 권한과 개발 환경은 사전에 점검합니다.
문제 정의에서 결과 검토까지, 한 흐름으로 배웁니다.
무엇을 바꿀지 정하기
사용자와 반복 작업을 정리하고, AI에 맡길 일과 완료 기준을 한 장에 적습니다.
쓸 수 있는 입력 만들기
자료의 구조와 출처를 정리하고, 원하는 결과의 형식과 확인할 조건을 요청에 담습니다.
작게 만들고 실행하기
교육 목적에 따라 문서 초안, 자료 정리 흐름, 간단한 화면이나 자동화 작업을 만듭니다.
오류를 찾고 설명하기
출처와 결과를 대조하고, 잘되는 조건과 한계를 정리해 다른 사람에게 설명합니다.
교육이 끝난 뒤에도 다시 쓸 수 있는 결과를 남깁니다.
업무·문제 정의서
대상 사용자, 입력 자료, 원하는 결과와 확인 기준을 정리한 한 장의 설계.
실습 결과물
문서·데이터 정리·프로토타입 등 선택한 실습에 맞춘 파일과 실행 과정.
검토 기록
오류와 수정 사항, 근거와 한계, 다음에 개선할 내용을 담은 체크리스트.
위 구성과 산출물은 교육 예시입니다. 실제 범위는 교육 목적, 인원, 일정, 사전 수준과 사용 가능한 도구에 맞춰 정합니다.
대상과 목표를 알려주시면, 교육 구성을 함께 정리합니다.
기관·팀 이름, 참여 대상과 인원, 사전 경험, 희망 일정·방식, 다루고 싶은 업무를 보내주세요.