NVIDIA Triton — vLLM 배포

NVIDIA Triton — vLLM 배포

Triton Inference Server는 vLLM을 사용해 간단한 facebook/opt-125m 모델을 빠르게 배포하는 방법을 보여주는 튜토리얼을 제공합니다. 자세한 내용은 Triton에서 vLLM 모델 배포하기를 참고하세요.

출처: 문서

본문

Triton Inference Server는 GPU에서 모델 추론을 서빙하는 초고성능 서빙 솔루션입니다. vLLM을 Triton의 백엔드로 활용하면 OpenAI 호환 추론 성능을 Triton의 배포·관리 기능과 함께 사용할 수 있습니다.

공식 튜토리얼(Deploying a vLLM model in Triton)에서는 vLLM 백엔드로 facebook/opt-125m 모델을 Triton에서 호스팅하는 단계를 안내합니다. Triton 구성 파일로 vLLM 백엔드를 선언하고, 모델을 배포한 뒤 gRPC/HTTP 엔드포인트로 추론을 요청하는 흐름을 따릅니다.

핵심 포인트

  • Triton은 vLLM을 백엔드로 감싸 모델 저장소(model repository)를 통해 추론 서비스를 표준화합니다.
  • vLLM 백엔드를 사용하면 Triton의 동적 배칭, 헬스 체크, gRPC 지원 같은 기능을 OpenAI 호환 추론과 함께 얻을 수 있습니다.
  • 간단한 Dense 모델뿐 아니라 분산 추론이 필요한 대형 모델도 Triton + vLLM 조합으로 제공할 수 있습니다.

Triton의 vLLM 튜토리얼 저장소의 Quick_Deploy/vLLM 디렉토리에 모델 저장소 구성 파일(config.pbtxt 등)과 배포 스크립트가 함께 제공되므로, 이를 참고해 실습하면 빠르게 시작할 수 있습니다.

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