SageMaker 소개 — 무엇인가
SageMaker 소개 — 무엇인가
Amazon SageMaker는 머신러닝 모델의 전체 생애주기를 관리하는 관리형 서비스예요. 데이터 준비·학습·평가·배포·모니터링을 각각의 단계 도구로 제공해서, 인프라 관리 없이 ML 워크플로를 운영하게 해 줍니다.
주요 기능
- Studio: 통합 개발 환경(IDE) — 노트북·데이터·실험 관리
- 학습(트레이닝): 관리형 클러스터에서 분산 학습, 자동 하이퍼파라미터 튜닝
- 추론(인퍼런스): 실시간·배치·서버리스 엔드포인트 배포
- 기반 모델(Foundation Models): 생성형 AI 모델 파인튜닝·추론
- 파이프라인: ML 워크플로 오케스트레이션
왜 쓸까
- 스케일 있는 ML·LLM을 AWS 인프라 위에서 운영하고 싶을 때
- 학습·추론 인프라 관리 부담을 줄이고 싶을 때