모델 (Models)

모델 (Models)

Claude는 Anthropic이 개발한 최첨단 대규모 언어 모델(LLM) 제품군이에요. 현재 라인업을 비교하고, 각 플랫폼에서 쓸 모델 ID를 찾고, 각 모델의 페이지로 들어가 상세 사양과 리소스를 확인해 볼 수 있어요.

• Choosing a model
• Pricing
• Migration guide

모델 비교

어떤 모델을 쓸지 고민된다면 대부분의 작업은 Claude Opus 5부터 시작하는 걸 추천해요. 까다로운 추론과 긴 호라이즌의 에이전트 작업이 필요하거나, 높은 effort에서 Claude Opus 5 평가가 여전히 부족할 때는 Claude Fable 5.1을 쓰면 돼요. 현재 모델은 모두 텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력, 다국어, 비전, 도구 사용을 지원해요. 각 모델 페이지에는 해당 모델이 제공되는 플랫폼이 나와 있어요.

• 상대적 지연 시간: 현재 라인업 기준 상대적인 수치예요. 실제 지연 시간은 프롬프트 길이, 출력 길이, thinking effort에 따라 달라져요.

• 가격: 백만 토큰당 기본 가격이에요. Batch API 요청은 50% 할인되고, 프롬프트 캐시 읽기는 기본 입력 가격의 10%(Claude Fable 5.1과 Claude Mythos 5.1에서는 2.5%)예요. 캐시 쓰기, 긴 컨텍스트, 플랫폼별 가격은 Pricing 문서를 참고하세요.

• Claude API ID: 모든 Claude 모델 ID는 고정된 스냅샷(pinned snapshot)이에요. 여기에는 4.6 세대부터 도입된 날짜 없는(dateless) ID도 포함돼요.

• Thinking: Adaptive thinking은 effort에 따라 모델이 얼마나 생각할지 스스로 정하게 해요. Extended thinking은 이전 모델에서 thinking.type을 "enabled"로 하고 budget_tokens을 설정하는 수동 방식으로, Claude Opus 4.6과 Claude Sonnet 4.6에서는 더 이상 사용하지 않으며(deprecated) 이후 모델에서는 받지 않아요.

• 기본 effort: Claude API에서 effort 파라미터의 기본값이에요. 다른 레벨을 쓰려면 effort를 명시적으로 설정하면 돼요.

• 컨텍스트 윈도우: 1M 토큰은 현재 토크나이저 기준 대략 555k 단어 또는 2.5M 유니코드 문자에 해당해요(Claude Opus 4.7에서 도입). 그 이전 모델은 1M 토큰에 약 750k 단어가 들어가요. 200K 토큰은 대략 150k 단어예요.

• 최대 출력: 동기 Messages API 제한이에요. Message Batches API에서는 Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6이 output-300k-2026-03-24 베타 헤더로 최대 300k 출력 토큰을 지원해요.

• 신뢰 가능 지식 컷오프: 모델의 지식이 가장 광범위하고 신뢰할 수 있는 시점이에요. 학습 데이터 컷오프(Show all details 아래)는 사용된 데이터의 더 넓은 범위예요. 자세한 내용은 Anthropic의 Transparency Hub를 참고하세요.

• Retirement: Anthropic 운영 플랫폼(Claude API, Claude Platform on AWS, Microsoft Foundry)에 대한 Anthropic의 약속이에요. Amazon Bedrock과 Google Cloud는 자체 날짜를 정해요.

• Claude API 별칭: 4.6 세대 이전 모델의 별칭은 날짜가 있는 ID를 가리키는 편의 포인터예요. 날짜 없는 ID는 그 자체가 고정된 스냅샷이라, 별칭 행에도 같은 값이 반복돼요.

• Amazon Bedrock ID: Bedrock의 Messages-API 엔드포인트에서 쓰는 ID예요(Claude Opus 4.7 이상과 Claude Haiku 4.5). Bedrock의 InvokeModel 통합으로만 제공되는 모델은 그 ID가 대신 표시돼요. Bedrock은 Claude Sonnet 4.5 이후에 전역 엔드포인트(동적 라우팅)와 리전 엔드포인트(보장된 데이터 라우팅)를 제공하고, 자체 라이프사이클 날짜를 정해요.

• Google Cloud ID: Google Cloud는 전역, 멀티리전, 리전 엔드포인트를 제공하고 자체 라이프사이클 날짜를 정해요.

• Microsoft Foundry ID: Foundry 배포는 기본적으로 Claude API 모델 ID(별칭이 있으면 별칭)를 사용해요. 보내는 것은 배포 이름이에요. Foundry는 Claude API 라이프사이클 일정을 따르지 않아요.

• Claude Platform on AWS ID: Claude Platform on AWS는 Bedrock식 ID가 아니라 Claude API 모델 ID(Claude API에 별칭이 있을 땐 날짜 없는 형태)를 사용하고, Anthropic의 퍼스트파티 모델 라이프사이클을 따라요.

자세한 내용은 Model IDs and versioning과 Pricing을 참고하세요.

레거시 모델(여전히 사용 가능): Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5.

모델을 골랐다면 첫 API 호출 알아보기로 넘어가 보세요. 모델 ID, 별칭, 스냅샷이 어떻게 동작하는지 보려면 Model IDs and versioning을, 각 모델의 신뢰 가능 지식·학습 데이터 컷오프를 보려면 Anthropic의 Transparency Hub를 참고하세요.

Models API 사용하기

Models API로 모델의 능력과 토큰 제한을 프로그래밍 방식으로 조회할 수 있어요. 응답에는 사용 가능한 모든 모델의 max_input_tokens, max_tokens, capabilities 객체가 포함돼요.

프롬프트 및 출력 성능

현재 Claude 모델은 다음 분야에서 뛰어나요.

• 성능: 추론, 코딩, 다국어 작업, 긴 컨텍스트 처리, 정직성, 이미지 처리에서 최상위 결과를 냈어요. 일반·모델별 프롬프팅 지침은 Prompting best practices를 참고하세요.
• 몰입감 있는 응답: Claude 모델은 풍부하고 인간다운 상호작용이 필요한 애플리케이션에 이상적이에요. 더 간결한 응답을 원하면 프롬프트로 원하는 출력 길이를 유도하면 돼요. 자세한 내용은 프롬프트 엔지니어링 가이드를 참고하세요.
• 출력 품질: 이전 모델 세대에서 마이그레이션하면 전반적인 성능이 더 크게 개선된 것을 느낄 수 있어요. Claude Opus 4.8 이하를 쓰고 있다면 Claude Opus 5로 마이그레이션 문서를 참고하세요.

Claude 시작하기

Claude가 할 수 있는 일을 탐색할 준비가 되었다면 바로 시작해 보세요. 애플리케이션에 Claude를 통합하려는 개발자든, AI의 힘을 직접 경험해 보고 싶은 사용자든 아래 리소스가 도움이 돼요.

• Claude 소개 (intro) — Claude의 기능과 개발 흐름을 살펴봐요.
• 퀵스타트 (get-started) — 몇 분 안에 첫 API 호출을 만들어 봐요.
• 모델 선택 (choosing-a-model) — 기준을 세우고 사용 사례에 맞는 모델을 골라 봐요.
• 가격 (pricing) — 배치 할인과 프롬프트 캐싱 요율을 포함한 전체 가격표예요.
• 모델 지원 종료 (model-deprecations) — 모든 모델의 라이프사이클 상태와 지원 종료 약속이에요.
• Claude Console (console) — 브라우저에서 바로 프롬프트를 만들고 테스트해 봐요.

Claude와 직접 대화하고 싶다면 claude.ai를 방문하세요. 질문이 있으면 지원 팀이나 Discord 커뮤니티에 문의할 수 있어요.