모델 계열
모델 계열
bge는 BAAI general embedding의 약자예요. 언어·크기별로 다양한 모델이 있고, 공통적으로 검색 질의에 넣는 인스트럭션(instruction) 프롬프트를 제공해요.
| 모델 | 언어 | 설명 |
|---|---|---|
BAAI/bge-large-en-v1.5 (335M) |
영어 | 강한 영어 성능, 널리 쓰이는 기준선 |
BAAI/bge-base-en-v1.5 |
영어 | base 규모지만 large와 비슷한 능력 |
BAAI/bge-small-en-v1.5 (33M) |
영어 | 가장 작은 영어 모델, CPU 친화적 |
BAAI/bge-large-zh-v1.5 |
중국어 | 중국어 검색용 |
BAAI/bge-m3 (570M) |
100+ 언어 | 다국어. dense·lexical·multi-vec(ColBERT)를 하나로 통합 |
1.5 버전은 유사도 분포를 더 합리적으로 조정한 파인튠 버전이에요. 대조 학습을 온도(temperature) 0.01로 진행해서 BGE의 유사도 분포는 대략 [0.6, 1] 구간에 몰려 있고, 0.5보다 크다고 무조건 유사하다는 뜻은 아니에요. 그래서 신규 프로젝트엔 1.5 이상을 권장해요.