Vectorize 레퍼런스 — API·메타데이터 필터링
Vectorize 레퍼런스 — API·메타데이터 필터링
Vectorize 레퍼런스는 DB·API·메타데이터 필터링·기존 인덱스 마이그레이션·Wrangler 명령 등 세부 참조를 제공해요.
주요 참조 영역
- Vectorize API: Worker 바인딩에서 쓰는
insert·query·delete등의 메서드와 응답 형태. - 메타데이터 필터링(metadata filtering): 벡터 결과를 메타데이터(예: 문서 스코프, 카테고리, 날짜)로 좁혀 검색 정확도를 높이는 방법.
- 데이터베이스 관리: 벡터 DB 생성·삭제·설정, Wrangler CLI 명령(
wrangler vectorize ...) 사용법. - 레거시 인덱스 전환: 기존 Vectorize index를 새 모델로 마이그레이션하는 방법.
왜 중요한가
- 벡터만 검색하면 관련 없는 유사 벡터도 섞여 들어올 수 있어요. 메타데이터 필터링으로 범위를 좁히면 RAG 결과 품질이 크게 좋아져요.
- 운영 시엔 CLI로 DB를 만들고 Worker 바인딩으로 연결하는 구조를 익히는 게 좋아요.