Cohere로 온보딩 어시스턴트 만들기!
Cohere로 온보딩 어시스턴트 만들기!
이 페이지는 Cohere의 대규모 언어 모델로 온보딩 어시스턴트를 만드는 방법을 설명해요. 우리의 Chat, Embed, Rerank 엔드포인트를 활용한 일곱 개의 튜토리얼 시리즈를 통해 실습하며 배워볼게요.
출처: 문서
본문
Cohere에 대한 실습형 소개에 오신 것을 환영해요! 이 섹션은 일곱 개의 서로 다른 튜토리얼로 나뉘어 있어요. 각 튜토리얼은 우리의 Chat, Embed, Rerank 엔드포인트를 활용하는 하나의 사용 사례에 집중해요:
- Part 1: 설치 및 설정 (지금 읽고 있는 문서)
- Part 2: 텍스트 생성
- Part 3: 챗봇
- Part 4: 시맨틱 검색
- Part 5: Reranking
- Part 6: 검색 증강 생성 (RAG)
- Part 7: 도구 사용을 통한 에이전트
학습은 가상 회사 Co1t의 신입 직원을 돕는 온보딩 어시스턴트를 만드는 과정 중심으로 진행돼요. 이 어시스턴트는 소개 글 작성, 회사에 대한 사용자 질문 응답, 이메일에서 정보 검색, 회의 일정 잡기 등을 도와줄 수 있어요.
파트를 순서대로 따라가기를 권장해요. 다만 원한다면 특정 파트로 바로 건너뛰어도 괜찮아요 (전제 조건인 Part 1은 제외). 각 파트가 독립적인 튜토리얼로도 작동하기 때문이에요.
설치 및 설정 (Installation and Setup)
Cohere 플랫폼을 사용하면 개발자가 몇 줄의 코드로 대규모 언어 모델(LLM) 기능에 접근할 수 있어요. 이러한 LLM은 분류, 시맨틱 검색, 패러프레이징, 요약, 콘텐츠 생성 등 광범위한 자연어 사용 사례를 해결할 수 있어요.
Cohere의 모델은 플레이그라운드와 SDK를 통해 접근할 수 있어요. Python, Typescript, Java, Go의 네 가지 언어로 SDK를 지원해요. 이 튜토리얼에서는 Python SDK를 사용하고, API 키로 Cohere 플랫폼을 통해 모델에 접근할 거예요.
시작하려면 먼저 Cohere Python SDK를 설치해요.
PYTHON
! pip install -U cohere
다음으로 cohere 라이브러리를 임포트하고, 예제 전반에 걸쳐 사용할 클라이언트를 만들어요. Cohere API 키를 인자로 전달해 클라이언트를 생성해요. API 키를 얻으려면 Cohere에 가입하고 대시보드에서 API 키를 받아요.
PYTHON
import cohere
# Get your API key here: https://dashboard.cohere.com/api-keys
co = cohere.ClientV2(api_key="YOUR_COHERE_API_KEY")
Part 2에서는 첫 번째 사용 사례인 텍스트 생성을 시작해 볼 거예요.