Cohere에 관한 자주 묻는 질문

Cohere에 관한 자주 묻는 질문

Cohere는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하기 위한 강력한 플랫폼이에요. 이 페이지에서는 기능, 가격, 문제 해결 등에 관한 자주 묻는 질문을 다룬답니다.

출처: 문서

본문

여기서는 Cohere의 모델이 어떻게 동작하는지, 가격 옵션은 무엇인지 등 우리가 자주 받는 질문들을 함께 살펴볼게요!

Cohere 모델

Command R과 Command R+ 모델의 차이는 무엇인가요?

Command R+는 복잡한 RAG 기능과 다단계 도구 사용(에이전트)에 의존하는 워크플로에 가장 적합해요. 반면 Command R은 더 단순한 검색 증강 생성(RAG)과 단일 단계 도구 사용 작업, 그리고 가격이 주요 고려 사항인 애플리케이션에 좋아요. 전체 모델 개요는 문서에서 확인할 수 있어요.

Aya와 Command R 모델의 차이는 무엇인가요?

Aya는 인간처럼 자연스러운 다국어 텍스트 생성과 대화에 특화되어 있어서, 콘텐츠 제작과 챗봇에 이상적이에요. Command R은 명령을 이해하고 실행하는 데 뛰어나며, 대화형 애플리케이션과 데이터 기반 작업을 가능하게 해 줘요. 그래서 많은 기업 사용 사례에 더 적합하죠.

Aya 모델, 데이터셋, 관련 연구 논문에 대해 더 알아보려면 이 링크를 확인해 볼 수 있어요.

Cohere의 모델은 시장의 다른 LLM과 어떻게 비교되나요?

Cohere의 Command 모델은 요약, 다국어 사용 사례, 검색 증강 생성 같은 기업 작업에서 강력한 성능을 보여줘요. 또한 가장 다양한 배포 옵션도 갖추고 있어서, 배포 옵션 페이지에서 확인할 수 있어요.

번역, 텍스트 임베딩, 요약, 커스텀 도구 개발 같은 작업에 Cohere 모델을 어떻게 사용할 수 있나요?

Cohere의 모델은 우리 플랫폼(cohere.com)이나 Sagemaker, Bedrock, Azure AI, OCI Generative AI를 포함한(이에 국한되지 않는) 다양한 클라우드 플랫폼을 통해 접근할 수 있어요. 프라이빗 배포 옵션도 있죠. 사용 사례별 기능에 관해서는 최신 API 문서를 참조해서 API 기능을 알아보고, 개발을 돕는 다양한 작업별 스타터 코드가 담긴 Cookbooks도 확인해 보세요.

프롬프트 엔지니어링을 위한 베스트 프랙티스, 팁, 기법은 무엇인가요?

프롬프트 엔지니어링 권장사항은 다음 자료에서 찾을 수 있어요:

데이터 추출, 질의응답, 특정 제약 내 콘텐츠 생성 같은 특정 작업에 모델을 효과적으로 사용하고 파인튜닝하려면 어떻게 해야 하나요?

데이터 추출, 질의응답, 콘텐츠 생성 같은 작업에 모델을 파인튜닝하려면, 먼저 목표를 정의하고 데이터가 그 작업을 정확히 포착하는지 확인하는 것이 중요해요.

생성 모델의 경우 파인튜닝은 입력-출력 쌍으로 학습하는 과정을 포함해요. 모델이 주어진 입력을 바탕으로 특정 출력을 생성하는 법을 배우죠. 이는 응답을 커스터마이즈하거나 특정 글쓰기 스타일을 적용할 때 이상적이에요.

데이터 추출 같은 작업에서는 파인튜닝이 모델이 관련 패턴을 식별하고 필요에 따라 데이터를 구조화하도록 도와줘요. 정확한 결과를 얻으려면 고품질의 작업별 데이터가 필수예요.

자세한 내용은 Cohere의 파인튜닝 가이드에서 베스트 프랙티스를 확인할 수 있어요.

파인튜닝은 강력한 기능이지만, 제대로 하려면 어느 정도 노력이 필요해요. 먼저 무엇을 달성하려는지 이해한 다음, 학습에 사용하려는 데이터가 그 작업을 효과적으로 포착하는지 판단해야 해요. 특히 생성 모델은 입력/출력 쌍으로 학습하므로, 작업에 기대되는 입력과 이상적인 출력의 예시를 봐야 해요. 자세한 내용은 파인튜닝 가이드를 참조하세요.

파인튜닝 데이터를 준비하고 구조화하는 베스트 프랙티스와 지원되는 파일 형식은 무엇인가요?

파인튜닝 데이터를 준비하고 구조화하는 베스트 프랙티스는 다음 세 모듈에서 찾을 수 있어요. 챗 파인튜닝용 데이터 준비, classify 파인튜닝용 데이터 준비, rerank 파인튜닝용 데이터 준비가 그것이에요. 주요 지원 파일 형식은 jsonl과 csv예요.

Cohere 플랫폼을 사용해 파인튜닝할 수 있는 모델은 무엇인가요?

생성 측면에서는 Command R과 Command R 082024을 파인튜닝할 수 있고, 표현 측면에서는 Classify와 Rerank 모델을 파인튜닝할 수 있어요. 더 자세한 내용은 문서의 이 섹션에서 확인할 수 있어요.

Cohere가 개발 중인 구체적인 모델과 그에 대한 자세한 정보는 어디에서 찾을 수 있나요?

현재 제공되는 최신 제품은 모델 페이지를 참조하세요.

특정 사용 사례에는 어떤 모델을 선택해야 하나요?

이는 대체로 사용 사례에 달려 있어요. 일반적으로 Cohere에는 생성 모델과 표현 모델이 모두 있어요. 모델 페이지에 각각에 대한 자세한 정보가 있지만, 사용 사례는 종종 모델의 조합을 사용하기도 해요.

Cohere 모델의 기능은 무엇인가요?

Cohere 모델은 고급 생성 작업부터 의미 기반 검색과 기타 표현 사용 사례까지 폭넓은 기능을 제공해요. 모든 모델이 다국어이며, RAG부터 Tool Use까지 그리고 그 이상의 사용 사례를 지원할 수 있어요.

Command 모델군은 우리의 플래그십 생성 모델 시리즈예요. 이 모델은 사용자 지시(또는 명령)를 받아 그 지시를 따라 텍스트를 생성하는 데 뛰어나요. 또한 대화 능력도 갖추고 있어서 챗봇과 가상 어시스턴트에 잘 맞아요.

표현 작업을 위해 두 가지 핵심 모델을 제공해요:

  • Embed: Embed 모델은 텍스트에서 임베딩을 생성해 분류, 클러스터링, 의미 기반 검색 같은 작업을 가능하게 해 줘요.
  • Rerank: Rerank 모델은 특정 파라미터에 따라 결과를 재구성해서 검색 및 랭킹 시스템의 출력을 개선하고, 검색 결과의 관련성과 정확성을 높여 줘요.

우리 모델은 의도된 워크플로에서 엔드투엔드로 사용할 때 가장 잘 동작해요. 각 모델의 최신 버전을 포함한 자세한 분석은 모델 페이지를 확인하세요.

대용량 PDF 문서를 위한 검색 시스템 구축의 베스트 프랙티스와 리소스는 무엇이며, 언어 모델과 임베딩을 사용해 검색 과정을 어떻게 최적화할 수 있나요?

이는 문서 구조 자체에 달려 있지만, 가장 좋은 경험칙은 PDF를 페이지로 나눈 다음 각 페이지를 우리 컨텍스트 길이에 맞는 청크(chunk)로 나누는 것이에요.

그런 다음 각 청크를 페이지와 doc id에 연결하면 검색에 다양한 세부 수준(granularity)을 사용할 수 있어요.

청크 전략(chunking strategies)과 혼합 데이터가 있는 PDF 처리에 관한 추가 가이드를 찾을 수 있어요.

서로 다른 언어로 된 사용자 쿼리를 이해하고 응답하며, 외부 데이터를 통합하고, 텍스트 검색·인용 생성·답변 리랭킹 같은 작업을 수행하는 다국어 챗봇을 어떻게 개발할 수 있나요?

Cohere의 모델은 기본적으로 다국어 기능을 제공해요. 이 RAG 예제 같은 예시 노트북을 참조해서 이 모델들을 어떻게 조합해 질의응답 애플리케이션을 구축하는지 더 잘 이해할 수 있어요.

Command-R에서 지원되지 않는 언어를 사용할 때의 영향과 제한은 무엇이며, 언어 지원을 확장할 계획이 있나요?

우리는 항상 다른 언어로 다국어 지원을 확장하는 것을 고민하고 있어요. Command R/R+는 학습 중에 다른 언어에도 노출되었으므로, 여러분의 사용 사례에서 시도해 보시길 권해요. 추가 언어에 대한 피드백이나 제안을 제공하고 싶다면 주저 말고 [email protected]으로 연락해 주세요.

Cohere 모델이 지원하는 언어는 무엇인가요?

Cohere의 command 모델은 영어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 독일어, 브라질 포르투갈어, 일본어, 한국어, 중국어 간체, 아랍어에서 잘 동작하도록 최적화되어 있어요.

또한 다음 13개 언어의 사전 학습 데이터가 포함되어 있어요: 러시아어, 폴란드어, 터키어, 베트남어, 네덜란드어, 체코어, 인도네시아어, 우크라이나어, 루마니아어, 그리스어, 힌디어, 히브리어, 페르시아어.

Cohere의 다국어 임베딩 모델이 지원하는 전체 언어 목록은 Supported Languages 페이지에서 확인할 수 있어요.

Cohere 모델이 유용할 수 있는 사용 사례 시나리오는 어떤 것인가요?

고객 사례를 기반으로 다양한 사용 사례를 확인할 수 있어요.

모델 배포

클라우드 제공자를 통해 접근할 수 있는 Cohere 모델은 무엇인가요?

업데이트된 클라우드 지원 목록은 문서에서 확인할 수 있어요. AWS Bedrock, AWS SageMaker, Azure AI, OCI Generative AI의 모델 링크를 확인해 보세요.

Cohere 모델의 온프레미스 배포 옵션과 가능 여부는 무엇인가요?

우리는 모든 모델을 비공개로 배포할 수 있어요. 자세한 내용은 이 양식을 통해 영업팀에 문의하세요.

상업용 온프레미스 배포를 위한 Cohere 모델의 기업 라이선스를 얻을 수 있으며, 자체 배포 옵션도 있나요?

자세한 내용은 영업팀에 문의하세요.

Cohere 모델의 배포 옵션과 고려 사항은 무엇인가요?

자세한 내용은 이 양식을 통해 영업팀에 문의하세요.

자체 배포 모델의 라이선스는 비상업적이거나 연구 전용인가요?

오픈 가중치의 기본 라이선스는 비상업적 용도예요. 라이선스에 관한 정보는 이 양식을 통해 영업팀에 문의하세요.

특히 특정 사용 사례, 기밀성, 자원 제약을 다룰 때 Cohere 모델을 배포하는 데 필요한 요구사항, 자원, 방법은 무엇인가요?

배포 옵션을 확인하고 이 양식으로 영업팀에 문의해서 더 알아보세요.

플랫폼 및 API

내 API 사용 한도를 어떻게 모니터링하고 관리할 수 있으며, 더 높은 한도가 필요하거나 현재 한도에 문제가 있을 때 어떤 조치를 취할 수 있나요?

우리는 두 종류의 API 키를 제공해요: 트라이얼 키(여러 제한 사항이 붙음)와 프로덕션 키(그런 제한이 없음)예요. 문서의 이 섹션에서 알아볼 수 있어요.

개인 프로젝트와 프로토타이핑을 위해 Cohere API에 어떻게 접근할 수 있나요?

우리는 API 키의 "트라이얼" 사용과 "프로덕션" 사용을 구분해요.

트라이얼 API 키 사용은 무료지만 제한이 있어요. Cohere 계정에 가입하기만 하면 트라이얼 키로 Cohere의 모든 모델과 API를 사용해 다양한 애플리케이션을 테스트하거나 개념 증명(proof of concept)을 만들 수 있어요.

다양한 Cohere API 엔드포인트와 플랜 유형의 레이트 리밋은 무엇이며, 응답 시간에 차이가 있나요?

문서의 API Keys and Rate Limits 섹션을 참조하세요.

Cohere 팀이나 커뮤니티에 피드백을 제공하거나 질문을 하고 이슈를 보고할 방법이 있나요?

[email protected]으로 지원팀에 연락할 수 있고, Cohere Discord 서버에서 우리 팀과 개발자 커뮤니티와 함께 도움을 받고 피드백을 공유할 수 있어요.

시작하기

Cohere API를 어떻게 사용하나요?

Cohere API는 SDK를 통해 접근할 수 있어요. Python, TypeScript, Java, Go 이렇게 4가지 언어의 SDK를 지원해요.

자세한 내용은 API 문서를 방문하세요.

Cohere의 챗봇 플레이그라운드나 대시보드에 어디에서 접근할 수 있나요?

관련 링크는 다음과 같아요:

Cohere의 제품, 사용 사례, 다양한 서비스에 대한 종합적인 개요와 리소스는 어디에서 찾을 수 있나요?

리소스는 다음과 같아요:

Cohere에서 학습하고 구축을 시작할 리소스는 어디에서 찾을 수 있나요?

학습에는 Cohere 전문가들이 준비한 LLM University 허브 리소스를 추천해요. 빠르게 구축을 시작할 수 있게 해 주는 매우 고품질의 단계별 가이드가 여럿 포함되어 있죠.

구축에는 Github Notebooks과 문서의 Get Started 및 Cookbooks 섹션을 확인해 보는 것을 추천해요.

Cohere의 Command 모델과 관련 도구에 어디에서 접근하고 시도해 볼 수 있나요?

Chat 데모 환경, Developer Playground, Chat API를 통해 도구가 포함된 Command에 접근할 수 있어요.

특히 챗 모델의 응답에 문서를 통합할 때 프롬프트 엔지니어링의 베스트 프랙티스와 기법은 무엇인가요?

프롬프트 엔지니어링에 대한 일반적인 권장사항은 다음 자료를 확인하세요:

외부 문서 소스를 작업할 때 가장 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 Retrieval-Augmented Generation(RAG)이라는 기법을 사용하는 것을 추천해요. 여기에서 알아볼 수 있어요:

다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크에서 Cohere API를 사용하는 코드 예제와 튜토리얼은 어디에서 찾을 수 있나요?

LLM University 허브와 Cookbook 가이드에서 종합적인 튜토리얼과 코드 예제 목록을 찾을 수 있어요.

Cohere 모델을 사용하는 개발자에게 제안할 프로젝트 아이디어나 제안은 무엇인가요?

단계별 가이드와 프로젝트 예제가 포함된 Cookbooks과, 개발자 커뮤니티의 영감을 얻을 수 있는 Cohere Discord 서버를 확인해 보세요.

LLM University에 어떻게 접근할 수 있나요?

LLMU는 Cohere 웹사이트에서 직접 접근할 수 있어요. 우리는 주기적으로 콘텐츠를 추가하니, 최신 소식을 받으려면 소셜에서 팔로우하는 것을 강력히 추천해요.

Cohere 모델과 기능에 대한 문서는 어디에서 찾을 수 있나요?

Cohere docsite에서 전체 Cohere 모델 및 기능 개요가 담긴 문서를 찾을 수 있어요.

오류 문제 해결

Cohere API를 사용할 때 데이터셋 생성, API 키 제한, 누락된 아티팩트와 관련된 오류가 발생하는 이유는 무엇이며, 어떻게 해결할 수 있나요?

API 키 제한이나 누락된 아티팩트 관련 오류를 다루기 위한 일반적인 오류와 잠재적 해결책은 다음과 같아요.

API 키 제한

Cohere의 API 키에는 특정 제한과 권한이 연결되어 있어요. API 키 제한과 관련된 오류가 발생한다면 다음 이유일 수 있어요:

  • 레이트 리밋: Cohere API에는 공정한 사용을 보장하기 위한 레이트 리밋이 있어요. 특정 시간 내 허용된 요청 수를 초과하면 오류가 발생할 수 있어요. 해결하려면 API 플랜의 레이트 리밋을 다시 확인하고 사용량이 지정된 한도 내인지 확인하세요. 코드에 레이트 리밋 메커니즘을 구현해서 API 요청 빈도를 제어할 수도 있어요.
  • API 키 만료: API 키에는 만료 날짜가 있을 수 있어요. 키가 만료되면 더 이상 작동하지 않아요. API 키의 유효 기간을 확인하고 필요하면 갱신하세요. 키 갱신에 도움이 필요하면 Cohere 지원팀에 연락하세요.

누락된 아티팩트

Cohere의 데이터셋 생성 과정에는 모델 학습에 필수적인 구성 요소인 아티팩트를 생성하는 작업이 포함돼요. 누락된 아티팩트에 대한 오류가 발생하면 다음을 고려해 보세요:

  • 잘못된 데이터셋 형식: 데이터셋이 Cohere API가 요구하는 올바른 형식인지 확인하세요. 작업(예: 분류, 생성)에 따라 특정 형식 요구사항이 있을 수 있어요. 데이터셋 포맷 가이드라인에 대한 문서를 검토하고 데이터가 지정된 구조를 따르는지 확인하세요.
  • 파일 업로드 문제: 아티팩트는 데이터셋 파일을 성공적으로 업로드한 후에 생성돼요. 파일 업로드 문제로 아티팩트가 누락될 수 있어요. 데이터셋 파일이 접근 가능하고 손상되지 않았는지 확인하세요. 파일 크기 제한도 확인해서 파일이 요구사항을 충족하는지 확인하세요.
  • 동기화 지연: 때로는 데이터셋 업로드 후 아티팩트를 생성하는 데 약간의 지연이 있을 수 있어요. 몇 분 기다린 후 데이터셋 상태를 새로 고쳐 아티팩트가 생성되었는지 확인하세요.

일반적인 문제 해결 단계

문제가 이 범주에 속하지 않는다면, 시도해 볼 수 있는 몇 가지가 더 있어요:

  • API 문서 확인: 데이터셋 생성에 대한 Cohere API 문서를 검토해서 올바른 단계와 파라미터를 따르고 있는지 확인하세요.
  • API 응답 검사: API가 반환하는 오류 응답을 주의 깊게 살펴보세요. 문제에 대한 유용한 정보가 담겨 있는 경우가 많아요. Cohere는 API 요청의 성공 또는 실패를 나타내기 위해 관례적인 HTTP 응답 코드를 사용해요. 일반적으로:
    • 2xx 범위의 코드는 성공을 나타내요.
    • 4xx 범위의 코드는 제공된 정보로 보아 실패한 오류를 나타내요 (예: 필수 파라미터 누락, 결제 실패 등).
    • 5xx 범위의 코드는 Cohere 서버의 오류를 나타내요 (드문 경우예요).

Errors 페이지를 검토해서 non-2xx 응답 코드를 처리하는 방법을 더 알아보세요.

Cohere 지원팀에 문의하기

문제가 지속되면 Cohere 지원팀에 연락하세요. 개인 맞춤형 지원을 제공하고 API 통합의 특정 문제를 식별하는 데 도움을 줄 거예요.

Cohere 대시보드에 접근하고 로그인할 수 없는 이유는 무엇인가요?

Cohere 대시보드에 로그인하는 데 어려움이 있다면 몇 가지 이유가 있을 수 있어요.

먼저 status.cohere.com의 상태 페이지를 확인해서 알려진 이슈나 유지보수 활동이 접근에 영향을 미칠 수 있는지 확인하세요.

상태 페이지에 진행 중인 문제가 없다고 나온다면 다음 단계는 지원팀에 연락하는 것이에요. 지원팀은 항상 도울 준비가 되어 있고 [email protected]으로 연락할 수 있어요. 지원팀이 더 조사하고 로그인 문제를 해결하는 데 필요한 안내를 제공할 거예요.

로그인과 인증 문제를 어떻게 해결할 수 있나요?

로그인과 인증 문제가 답답할 수 있다는 것을 이해해요. 다음 단계를 통해 문제를 해결할 수 있어요:

  • 자격 증명 확인: 올바른 사용자 이름과 비밀번호를 사용하는지 확인하세요. 오타가 나기 쉬우니 다시 로그인하기 전에 자격 증명을 다시 확인하세요.
  • 캐시와 쿠키 지우기: 때로 로그인 문제는 기기의 캐시 데이터나 쿠키로 인해 발생할 수 있어요. 브라우저의 캐시와 쿠키를 지운 후 다시 로그인해 보세요.
  • 지원팀에 연락: 위 단계로 문제가 해결되지 않으면 지원팀에 연락할 때예요. 우리는 광범위한 로그인 및 인증 문제를 처리할 수 있으며 추가 지원을 제공할 수 있어요. [email protected]으로 연락할 수 있어요.

이전에 정상 작동하던 시스템이나 스크립트에서 갑자기 발생한 문제에 대해 어떤 문제 해결 단계를 제안하시나요?

기술적 어려움을 겪거나 안내가 필요하다면 지원팀이 도와드릴게요. [email protected]으로 연락하면 기술 지원 엔지니어가 문제 해결에 필요한 지원과 전문 지식을 제공할 거예요.

결제, 가격, 라이선스, 계정 관리

Cohere 지원팀에 어떻게 연락할 수 있나요?

[email protected]으로 지원팀에 연락하세요. 지원팀에 연락할 때 다음 질문을 염두에 두세요:

  • 어떤 모델을 말씀하시는 건가요?
  • 오류 메시지를 복사해서 붙여 넣어 주세요
    • 이것이 우리의 오류 메시지 정보라는 점을 참고하세요:
      • 400 - 파라미터 조합이 잘못됨
      • 422 - 요청 형식이 잘못됨 (예: 지원되지 않는 enum 값, 알 수 없는 파라미터)
      • 499 - 사용자가 요청을 취소함
      • 401 - 잘못된 API 토큰 (AWS에서는 해당 없음)
      • 404 - 모델을 찾을 수 없음 (AWS에서는 해당 없음)
      • 429 - 레이트 리밋 도달 (AWS에서는 해당 없음)
  • 전달하는 요청 시퀀스 길이는 얼마인가요?
  • 요청하는 생성 최대 토큰(gen max tokens)은 몇 개인가요?
  • 다양한 입력/출력 형태의 요청이 모두 실패하고 있나요?
  • 로그를 공유해 주세요

Cohere의 가격 정보는 어디에서 찾을 수 있나요?

가장 최신 가격은 전용 가격 페이지를 참조하세요.

내 API 키의 레이트 리밋과 사용량을 어떻게 관리하고 이해할 수 있나요?

Cohere는 트라이얼 키와 프로덕션 키, 두 가지 유형의 API 키를 제공해요.

트라이얼 키 제한

트라이얼 키는 사용하려는 엔드포인트에 따라 레이트 리밋이 적용돼요. 예를 들어 Embed 엔드포인트는 분당 5회 호출로 제한되고, Chat 엔드포인트는 분당 20회로 제한돼요. 트라이얼 키의 다른 모든 엔드포인트는 월 1,000회 호출로 제한돼요. 프로덕션 애플리케이션에서 Cohere 엔드포인트를 사용하거나 더 높은 처리량이 필요하다면 프로덕션 키로 업그레이드할 수 있어요.

프로덕션 키 사양

모든 엔드포인트의 프로덕션 키는 분당 1,000회 호출로 레이트 리밋되고, 월 사용량은 무제한이에요. 공개 애플리케이션에서 Cohere를 서빙하고 테스트하기 위한 용도예요. 프로덕션 키의 사용량은 Cohere 가격 페이지에서 확인할 수 있는 가격으로 계량돼요.

프로덕션 키를 얻으려면 조직의 관리자여야 하거나 조직 관리자에게 만들도록 요청해야 해요. API Keys > Dashboard를 방문하면 3분 이내에 프로덕션에서 Cohere API를 서빙하는 데 사용할 수 있는 프로덕션 키가 생성돼요.

무료 플랜의 한도 내에서 개인 프로젝트의 토큰 사용량과 API 호출을 어떻게 모니터링하고 관리할 수 있나요?

Cohere는 사용량과 결제 정보를 추적하는 편리한 방법을 제공해요. 모든 엔드포인트는 각 대화의 메타데이터로 이 데이터를 제공하며, API를 통해 직접 접근할 수 있어요. 이로써 사용량을 쉽게 모니터링할 수 있어요. 우리 Dashboard는 표준 계정에 추가적인 제어 계층을 제공해요. 월별 지출 한도를 설정해서 비용을 효과적으로 관리할 수 있어요. 이 기능과 활성화 방법에 대해 알아보려면 Dashboard의 Billing & Usage 섹션, 특히 Spending Limit 탭을 방문하세요.

계정 변경 절차는 무엇이며, 특정 요청이 있을 때 누구에게 연락해야 하나요?

계정을 변경해야 하거나 특정 요청이 있다면 Cohere에는 간단한 절차가 있어요. 계정에 관한 모든 필수 세부 정보는 Dashboard에서 찾을 수 있어요. 계정 관련 문의의 좋은 출발점이죠.

하지만 추가 지원이 필요한 요청이 있거나 Dashboard로 해결되지 않는 변경을 원한다면 지원팀이 도와드릴게요. [email protected]으로 직접 연락하거나 Discord 커뮤니티에서 질문하세요.

플랜 옵션과 가격을 논의하기 위해 Cohere 지원에 어떻게 연락할 수 있나요?

[email protected]으로 영업팀에 연락하세요.

Cohere API 사용 비용은 어떻게 계산되며, 청구되는 토큰 수에 영향을 주는 요인은 무엇인가요?

Cohere API 가격은 간단하고 투명한 토큰 기반 모델을 기반으로 해요. API 사용 비용은 API 호출 중 소비된 토큰 수를 기준으로 계산돼요.

자세한 내용은 가격 페이지를 확인하세요.

무료 트라이얼 API의 레이트 리밋은 무엇이며, 월별 한도는 어떻게 계산되나요?

트라이얼 키는 사용하려는 엔드포인트에 따라 레이트 리밋이 적용되며, 월 한도는 월 1,000회 호출이에요.

자세한 내용은 무료 트라이얼 문서를 확인하세요.

소규모 스타트업이나 상업 기업이 프로덕션 또는 상업 목적으로 Cohere 기술을 사용할 수 있나요? 가능하다면 어떤 라이선스나 권한이 필요한가요?

물론이에요! Cohere의 플랫폼은 스타트업을 포함한 기업이 프로덕션 및 상업 목적으로 우리 기술을 활용할 수 있게 해 줘요. 원활하고 컴플라이언트한 경험을 보장하기 위해 종합적인 리소스 세트도 정리했어요. 이 가이드라인에서 접근할 수 있어요.

여러분의 비즈니스와 특별한 요구를 지원하게 되어 기쁘게 생각해요. 추가 질문이 있거나 더 많은 지원이 필요하다면 [email protected] 또는 [email protected]으로 팀에 주저 없이 연락해 주세요.

삭제, 팀 초대, 계정 병합과 관련해 Cohere 계정을 어떻게 관리할 수 있나요?

계정의 대시보드를 통해 필요한 모든 도구와 정보에 접근할 수 있어요.

계정 병합에 관한 특정 기능이나 정보를 찾지 못한다면 지원팀이 항상 기꺼이 도와드릴게요.

웹사이트의 채팅 버블로 새 채팅을 시작하거나 [email protected]으로 이메일을 보내면 돼요.

단일 쿼리에 여러 문서가 있을 때 토큰 한도는 어떻게 작동하나요?

단일 쿼리의 여러 문서에 대한 토큰 한도는 사용 중인 모델이나 서비스에 따라 달라질 수 있어요. 예를 들어 Chat 모델은 128k 토큰의 긴 컨텍스트 창을 갖고 있어요. 즉 입력과 출력 토큰의 합이 이 한도 안에 있으면 쿼리에 포함하는 문서 수는 문제가 되지 않아요.

서로 다른 모델은 서로 다른 토큰 및 문서 한도를 가질 수 있다는 점을 유의하세요. 적절한 파라미터 내에서 작업하도록 각 모델의 한도에 대한 자세한 정보를 이 모델 개요 섹션에서 제공했어요.

토큰 한도 관리는 작업의 중요한 측면일 수 있다는 것을 이해하며, 이런 고려 사항을 효과적으로 탐색하도록 지원해 드릴게요. 추가 질문이 있거나 더 많은 지원이 필요하다면 [email protected]으로 주저 없이 연락해 주세요.

Cohere API 엔드포인트에 사용할 수 있는 가격 플랜과 모델은 무엇이며, 특정 기능이나 워크플로와 관련된 추가 비용이 있나요?

모델과 서비스에 대한 가격 정보는 Pricing 페이지에서 찾을 수 있어요.

추가 질문이 있다면 [email protected] 또는 [email protected]으로 영업팀에 연락해 주세요.

법적, 보안, 데이터 프라이버시

Cohere 플랫폼을 사용할 때 내 데이터는 비공개이고 안전한가요, 아니면 다른 사람이 접근할 수 있나요?

Platform을 통해 Cohere 모델을 사용할 때 우리는 논리적 분할(logical segmentation)로 데이터를 분리해요. 파트너 중 하나의 프라이빗 또는 클라우드 배포를 통해 Cohere 모델을 사용할 때는 데이터가 Cohere와 공유되지 않아요.

GDPR 컴플라이언스 관행과 정책에 대해 더 구체적인 정보를 제공해 줄 수 있나요, 관련 문서를 포함해서요? 법무팀이 검토할 수 있도록 세부 사항을 전달하고 싶어요.

우리는 여러 배포 옵션을 제공해서 기업 고객의 프라이버시 및 데이터 보안 컴플라이언스 요구를 지원해요. 이로써 고객은 통제 하에 있는 데이터와 개인정보에 대한 접근을 제어할 수 있죠. Cohere의 Trust Center를 방문하면 프라이버시 및 보안 컴플라이언스 검토를 원활히 완료할 수 있고, SOC 2 Type II 보고서 사본을 요청하거나 프라이버시 문서와 기타 컴플라이언스 리소스를 검토할 수 있어요.

Cohere를 사용해 시스템을 보호하는 베스트 프랙티스를 따르려면 어떻게 해야 하며, AI 사용과 관련된 잠재적 취약점에 대해 클라이언트가 우려를 제기할 때 어떻게 전달할 수 있나요?

AI 모델을 안전하게 사용하는 데 있어 두 가지 중요한 영역이 돋보여요.

1. 모델 보안과 안전(스Safety)

이 책임은 주로 모델 제공자에게 있어요. Cohere는 책임 있는 AI 개발을 보장하는 데 깊이 헌신하고 있어요. 우리 팀에는 AI 보안과 안전 분야의 최고 전문가들이 포함돼 있어요. 거버넌스 및 컴플라이언스 프레임워크, 안전 및 보안 프로토콜, 모델 학습을 위한 엄격한 데이터 통제, 업계 리더십 등 다양한 이니셔티브를 통해 선도하고 있어요.

2. Cohere 모델을 사용한 안전한 애플리케이션 개발

Cohere가 모델의 보안을 보장하는 동안, 고객은 이 모델을 사용해 애플리케이션을 안전하게 구축하고 배포할 책임이 있어요. 안전한 제품 수명주기(Secure Product Lifecycle)에 대한 강한 집중이 필수적이며, 우리 모델은 이 과정에 완벽하게 통합돼요. 핵심 보안 원칙은 AI 공간에서도 다른 곳과 마찬가지로 중요해요. 예를 들어 모든 사용자, 서비스, 마이크로서비스에 견고한 인증 프로토콜이 존재해야 해요. 시크릿(secret), 토큰, 자격 증명은 엄격히 통제되고 정기적으로 모니터링되어야 해요.

우리의 권장사항

  • AI 개발 과정에서 고객 안전과 보안에 초점을 맞춘 책임 있는 AI 및 거버넌스 정책을 구현하세요.
  • 애플리케이션 성능을 지속적으로 모니터링하고 발생하는 모든 문제를 신속히 해결하세요.

또한 블로그에서 AI 보안에 관한 인사이트와 베스트 프랙티스를 정기적으로 공유하고 있어요. 몇 가지 예는 다음과 같아요: 1, 2, 3.

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