Azure AI Foundry에서의 RAG

Azure AI Foundry에서의 RAG

이 페이지는 Azure AI Foundry에서 Cohere의 RAG를 사용하는 방법을 설명해요. 문서를 구성해 Cohere 클라이언트에 전달해 RAG 기능을 활용하는 과정을 살펴볼게요.

출처: 문서

본문

이 페이지는 Azure AI Foundry에서 Cohere의 RAG (Retrieval-Augmented Generation)를 사용하는 방법을 설명해요.

RAG 사용하기 (Using RAG)

문서를 구성하고 Cohere 클라이언트에 전달해 RAG 기능을 활용할 수 있어요.

Cohere SDK로 RAG를 사용하는 코드 스니펫은 다음과 같아요:

PYTHON

import cohere

co = cohere.Client(
    api_key="key",
    base_url="https://your-endpoint.inference.ai.azure.com/v1/chat",
}

faqs_short = [
    {
        "text": "Reimbursing Travel Expenses: Easily manage your travel expenses by submitting them through our finance tool. Approvals are prompt and straightforward."
    },
    {
        "text": "Health and Wellness Benefits: We care about your well-being and offer gym memberships, on-site yoga classes, and comprehensive health insurance."
    },
]

query = "Are there fitness-related perks?"

response = co.chat(
    message=query,
    documents=faqs_short,
}

print(response.text)

Python 패키지 (Python packages)

다음 패키지가 설치되어 있는지 확인하세요:

  • azure-ai-inference
  • cohere

다음 단계 (Next Steps)

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