Cohere 모델 살펴보기

Cohere 모델 살펴보기

Cohere의 모델은 크게 세 갈래로 나눠요. 사용자의 지시를 받아 텍스트를 생성하는 Command(생성), 텍스트·이미지를 벡터로 바꾸는 Embed(임베딩), 그리고 기업 문서에서 구조화된 데이터를 뽑아내는 Parse(파싱) 가 그 주인공이에요. 모델마다 처리하는 입력(텍스트/이미지), 컨텍스트 길이, 제공되는 엔드포인트가 조금씩 달라서, 내 요구에 맞는 모델을 고르는 안목을 갖추는 게 중요해요. 이 글에서는 각 모델군의 용도와 대표 모델 ID를 한눈에 정리해 볼게요.

출처: An Overview of Cohere's Models

Command — 텍스트 생성 모델

Command는 Cohere의 기본 생성 모델로, 사용자 명령(instruction)을 받아 그에 따르는 텍스트를 생성해요. 대화형(chat) 기능도 갖춰서 채팅 애플리케이션에도 잘 맞고, Command A Vision은 이미지 입력까지 처리할 수 있어요.

Command 생성 모델은 주로 Chat 엔드포인트(co.chat)로 호출해요. command-r과 command-r-plus는 2025-09-15에 deprecated 처리됐으니, 새 프로젝트에서는 deprecated되지 않은 모델(command-a-03-2025, command-r7b-12-2024 등)을 쓰는 걸 권장해요.

Embed — 임베딩 모델

Embed 모델은 텍스트나 이미지를 벡터로 바꿔서 의미 유사도를 계산하거나 분류·클러스터링을 도와줘요. 검색(query/document), 분류, 클러스터링 등 용도에 맞는 input_type을 지정해 호출하는 게 핵심이에요. Embed 엔드포인트는 embed(동기)와 embed-jobs(배치) 두 가지가 있어요.

Parse — 문서 파싱 모델

Parse는 폼·PDF 같은 비정형 기업 문서에서 구조화되고 기계가 읽을 수 있는 데이터를 뽑아내는 비전 파싱 모델이에요. AI 검색이나 에이전트 애플리케이션에 필요한 문서 처리에 쓰여요. 현재는 parse-v5.0이 Live 상태로 제공됩니다.

더 알아보기 (Learn more)

• Cohere 채팅 API로 텍스트 생성하기
• Cohere 임베딩 소개
• Command A 모델