ColBERT (Late Interaction 검색)
ColBERT (Late Interaction 검색)
ColBERT는 스탠퍼드 대학 팀이 만든 빠르고 정확한 신경 검색 모델이에요. '쿼리와 문서를 각각 토큰 단위로 임베딩해 벡터 행렬로 만들고, 검색 시엔 MaxSim 연산으로 정밀하게 비교한다'는 late interaction 아이디어를 써요. 수십 밀리초 안에 대규모 텍스트 컬렉션을 검색할 수 있어요.
이 카테고리는 ColBERT(SIGIR'20)·ColBERTv2(NAACL'22) 논문과 공식 GitHub 저장소를 바탕으로 쓴 한국어 가이드 문서 모음이에요.
이 카테고리의 문서
- 개요: late interaction과 ColBERT 설계
- ColBERTv2: 잔차 압축과 denoised supervision
- 사용법: 설치·인덱싱·검색