Core ML — 애플 실리콘 위의 온디바이스 머신러닝
Core ML
앱이 네트워크 없이도 추론하고 사용자 데이터를 기기에만 두려면, 모델을 온디바이스로 돌려야 해요. Core ML은 Apple의 온디바이스 머신러닝 프레임워크로, 광범위한 모델 타입을 애플 실리콘에 맞춰 최적화하면서 메모리·전력 사용을 최소화해요. 학습된 모델은 Core ML Tools(coremltools)로 TensorFlow·PyTorch 등에서 변환하고, Xcode와 통합해 Swift/Objective-C 인터페이스로 앱에서 추론·파인튜닝까지 해요. CPU·GPU·Neural Engine을 가장 효율적으로 활용하는 게 특징이에요.
이 카테고리의 문서
- 소개: Core ML이 온디바이스 성능을 어떻게 최적화하는지
- Core ML Tools: coremltools로 모델 변환
- 변환 실전: 지원 라이브러리와 파이프라인