Determined (분산 딥러닝 트레이닝 플랫폼)

딥러닝 모델을 여러 GPU에 걸쳐 훈련하고, 하이퍼파라미터 탐색을 자동화하고, 체크포인트를 관리하는 건 인프라가 복잡해서 손이 많이 가요. Determined는 이 모든 것을 하나의 플랫폼으로 묶어주는 분산 트레이닝 도구예요. 실험의 설정과 환경을 자동으로 기록해서 재현성과 팀 협업을 높이고, 하드웨어가 없어도 확장 가능한 실행을 지원해요. 모델을 만들고, 실험 단위로 실행하고, 하이퍼파라미터 탐색(searcher)을 설정하면 나머지는 플랫폼이 돌려줘요.

이 카테고리에서는 experiment·trial·searcher 개념, 퀵스타트, 체크포인트 관리, PyTorch API 사용법, 실험 설정을 다뤄요.

출처: https://docs.determined.ai/latest/

이 카테고리의 문서

핵심 개념: experiment·trial·searcher·체크포인트 이해하기
퀵스타트: 설정 파일로 첫 훈련 실험을 실행하고 시각화하기
체크포인트 관리: 체크포인트 조회·다운로드·모델 로딩
PyTorch API: PyTorchTrial로 모델을 정의해 훈련하기
실험 설정: YAML로 학습 단위·라벨·데이터 로딩 구성하기

더 알아보기

Determined의 전체 문서는 공식 Determined Docs에서 이어서 볼 수 있어요.