Google Differential Privacy — 데이터 파이프라인용 DP 빌딩 블록
Google Differential Privacy — 데이터 파이프라인용 DP 빌딩 블록
Google Differential Privacy 라이브러리는 데이터 파이프라인에 차분 프라이버시를 끼워 넣을 수 있는 빌딩 블록(building block) 들을 제공해요. 어떤 데이터 파이프라인 프레임워크(MDX, Beam, Spark 등)와도 결합할 수 있게 설계됐어요.
핵심 아이디어
- 집계(count, sum, quantile 등) 연산에 노이즈를 추가해 DP 보장을 제공해요.
- 사용자가
epsilon을 지정하면 그 예산 안에서 통계를 얻어요. - 분산 처리를 포함한 다양한 파이프라인에 대응하는 참고 설계 문서를 제공해요.
언제 쓰나요
중앙에 쌓인 데이터로 안전한 집계 통계(예: 사용자 수, 합계)를 만들 때 유용해요. 이미 실무에서 구글 내부 파이프라인에도 사용된 검증된 접근이에요.