E5 (Microsoft 텍스트 임베딩)
E5 (Microsoft 텍스트 임베딩)
E5(Embeddings from bidirEctional Encoder rEpresentations)는 Microsoft가 만든 일반 목적 텍스트 임베딩 모델 제품군이에요. 약한 지도 신호(weak supervision)로 대조 학습을 시켜서, 검색·클러스터링·분류 등 단일 벡터 표현이 필요한 다양한 작업에 바로 쓸 수 있도록 설계했어요.
이 카테고리는 E5 논문·모델 카드·공식 저장소를 바탕으로 쓴 한국어 가이드 문서 모음이에요. 제로샷 검색에서 BM25를 넘어선 첫 모델이라는 점과, fine-tune 시 40배 더 큰 모델을 이긴 성능 이야기를 담고 있어요.
이 카테고리의 문서
- 개요: 대조 사전학습과 CCPairs 데이터셋
- 모델 계열: E5와 다양한 크기·차원
- 사용법: sentence-transformers로 쓰는 법