Embeddings — 텍스트를 벡터로 만드는 표현 학습
Embeddings
임베딩은 텍스트·이미지 같은 데이터를 숫자 벡터로 변환하는 표현 학습이에요. 비슷한 의미는 가까운 위치에, 다른 의미는 먼 위치에 놓이도록 만들어서 벡터 간 거리로 유사도를 계산할 수 있게 돼요. 시맨틱 검색·RAG·추천·클러스터링 등 벡터 기반 파이프라인의 공통 기반이에요.
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- 개요: OpenAI 임베딩 모델과 활용
- 핵심 기능: Cohere Embed 모델과 input_type
- 실전·API: LlamaIndex 임베딩 모듈