Federated Learning — 데이터는 각자 자리에 두고 모델만 키운다
Federated Learning
개인정보가 담긴 데이터를 한곳에 모으기 어려울 때가 많아요. Federated Learning(연합 학습) 은 데이터를 각 기기·기관에 둔 채, 그 자리에서 모델을 학습시키고 '가중치 갱신'만 중앙으로 모아 공유 모델을 만드는 기법이에요. Flower, TensorFlow Federated 같은 프레임워크가 이 흐름을 다룹니다.
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