Grok 모델 살펴보기

Grok 모델 살펴보기

Grok 시리즈는 이름이 많아서 헷갈리기 쉬워요. 여기선 대표 모델인 Grok 3 를 중심으로, 호출할 때 쓸 모델 이름과 컨텍스트·가격을 정리할게요. (모델 라인업은 계속 갱신되니, 가장 정확한 수치는 xAI Console 의 Models 페이지를 확인해 주세요.)

출처: https://docs.x.ai/docs/models/grok-3

Grok 3 모델 이름

grok-3 요청에 쓸 수 있는 이름에는 별칭이 여럿 붙어요. 대표적으로 grok-3-latest, grok-3-mini-latest 같은 형태가 있고, 추론 모델 계열은 grok-4, grok-4-latest 처럼 이어져요. 모델마다 지원하는 별칭이 달라서, 문서의 모델 페이지에서 Model name과 Aliases를 확인하는 게 확실해요.

주요 특징 (Grok 3)

  • Modalities: 텍스트 → 텍스트 (이미지→텍스트 포함 버전도 있어요)
  • Context window: Grok 3 계열은 131,072 토큰, 최신 플래그십(grok-4)은 더 큰 컨텍스트를 지원해요
  • Capabilities: 함수 호출(function calling), 구조화 출력(structured outputs), 추론(reasoning)

가격 참고

문서에 나온 Grok 3 기준 가격을 보면 입력 $1.25/1M, 캐시 입력 $0.20/1M, 출력 $2.50/1M 토큰 수준이에요. Grok 4 계열은 이보다 높은 요율이 적용되고, 모델 페이지마다 다르니 실제 호출 전에 확인하세요.

주의할 점

  • Grok 3/Grok 4 의 지식 컷오프는 2024년 11월이에요. 실시간 정보가 필요하면 Live Search 나 시스템 프롬프트로 최신 데이터를 넣어줘야 해요
  • 추론 모델(Grok 4)은 presencePenalty, frequencyPenalty, stop 파라미터를 지원하지 않아요. 넣으면 에러가 난다고 하니 주의하세요

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