H2O LLM Studio README — 사용법 요약
H2O LLM Studio README — 사용법 요약
H2O LLM Studio README 는 도구를 시작하기 위한 핵심 정보(소개·핵심 기능·시작 방법)를 한 눈에 보여줘요.
핵심 내용
- GPU 인스턴스에서
pip install또는 docker 로 쉽게 시작해요. - 데이터셋을 로드하고, 모델·하이퍼파라미터를 고르고, 훈련하고, 모델을 평가하는 흐름이에요.
- LoRA·QLoRA·PEFT 등으로 GPU 메모리 요구를 낮춰요.
시작 방법
# 필요 시 GPU 드라이버/컨테이너 런타임 확인 후
docker run --gpus all -p 10101:10101 -v $HOME/.cache:/root/.cache -it h2oai/h2o-llmstudio --no-ui
- 웹 UI(
:10101)에서 데이터·실험을 관리해요. - 자동/수동 하이퍼파라미터 탐색을 지원해 최적 설정을 찾는 시간을 줄여요.