시리즈 개요 (1B~241B 패밀리)

시리즈 개요 (1B~241B 패밀리)

InternVL은 OpenGVLab이 개발한 오픈소스 멀티모달 LLM 시리즈예요. "상용 멀티모달 모델과의 격차를 오픈소스로 좁힌다"는 목표 아래, 1B부터 241B-A28B까지 다양한 크기를 제공해요.

시리즈는 꾸준히 세대를 거듭하며 성능을 끌어올렸어요. InternVL2.5-78B는 오픈소스 MLLM 최초로 MMMU에서 70%를 넘겼고, InternVL3-78B는 오픈소스 중 SoTA에 올랐어요. 최신 InternVL3.5-241B-A28B는 일반 멀티모달·추론·텍스트·에이전트 작업에서 최고 성능을 보여줘요.

출처: https://github.com/OpenGVLab/InternVL

주요 이정표

  • InternVL 1.0/1.5 — 시리즈 시작·확장.
  • InternVL2.5 — 1B~78B. 78B가 MMMU 70% 돌파.
  • InternVL2.5-MPO — MMPR로 Mixed Preference Optimization 파인튜닝, 평균 2점 향상.
  • InternVL3 — 78B SoTA. Variable Visual Position Encoding·Native Multimodal Pre-Training·MPO·Test-Time Scaling.
  • InternVL3.5 — 241B-A28B 최상위, 20B-A4B 변형(GPT-OSS 기반). CascadeRL(오프라인+온라인 RL).

오픈소스 산출물

  • 공개 파인튜닝 코드: internvl_chat (SFT/MPO 파이프라인).
  • 데이터 파이프라인: MMPR-v1.2, MMPR-Tiny, VisualPRM400K.
  • PaddleMIX(파들) 등 커뮤니티 프레임워크 지원.

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