Jan MCP 커넥터 — AI를 실제 도구에 연결하기

Jan은 모델을 실행만 하는 걸 넘어, AI가 실제 도구와 상호작용하게 만드는 것을 목표로 해요. 그 연결 고리가 바로 **모델 컨텍스트 프로토콜(MCP, Model Context Protocol)**이에요. Jan의 커넥터 허브에서 도구를 골라 연결하면, AI가 그 도구를 써서 작업을 수행할 수 있어요.

출처: https://docs.jan.ai/mcp/

커넥터 허브

Jan 커넥터 허브는 도구를 영역별로 정리해요.

창작·디자인: Canva — 디자인 생성·편집.
데이터·분석: Jupyter — 파이썬 노트북 실행, E2B — 샌드박스에서 코드 실행.
웹·검색: Browserbase·Browser Use — 브라우저 자동화, Exa·Serper·Perplexity — 고급 웹 검색, Octagon — 딥 리서치.
생산성: Linear — 프로젝트 관리, Todoist — 태스크 관리.

연결하면 뭐가 달라지나

MCP 커넥터를 연결하면 AI 에이전트가 웹 검색을 하거나, 코드를 실행하거나, 프로젝트를 관리하는 도구를 직접 호출할 수 있어요. 즉 단순 "대화"를 넘어 "행동"하는 에이전트가 되는 거예요.

언제 확장하면 좋나

처음엔 모델만 실행해도 충분해요. 그러다 "웹 검색 결과를 바탕으로 답해줘" 같은 요구가 생기면 브라우저·검색 도구를, "코드를 실행해줘"가 생기면 Jupyter·E2B를 연결하면 돼요. 필요할 때 하나씩 늘리는 식이에요.

더 알아보기

MCP 커넥터 설치·연결 방법은 공식 MCP 문서에서 확인할 수 있어요.