Langfuse 문서 MCP Server
Langfuse 문서 MCP Server
Langfuse Docs MCP 서버는 Langfuse 문서를 AI 에이전트에 노출합니다. 이 문서는 핵심 사용 사례와 함께 Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot에 MCP 서버를 설치하는 방법을 설명해요. 공개 MCP 서버이며, 인증이 필요한 데이터 플랫폼용 MCP 서버와는 구분됩니다.
출처: 문서
본문
Langfuse Docs MCP 서버는 Langfuse 문서를 AI 에이전트에 노출합니다.
핵심 사용 사례: Cursor(또는 다른 AI 코딩 에이전트)를 사용해 Langfuse Tracing을 코드베이스에 자동으로 통합하세요. 자세한 지침과 예제 프롬프트는 get started 를 참고하세요.
이것은 Langfuse 문서를 위한 공개 MCP 서버입니다. 나머지 Langfuse 데이터 플랫폼과 통합하기 위한 인증된 MCP 서버도 있습니다 (docs).
Agent Skill과 함께 사용
MCP 서버 옆에 Langfuse Agent Skill 도 설치하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
GitHub 에서 설치하거나 Agent Skill 설정 을 따라 하세요.
설치
Claude Code
CLI로 Langfuse Docs MCP를 추가:
claude mcp add \
--transport http \
langfuse-docs \
https://langfuse.com/api/mcp \
--scope user
수동 구성: 대신 설정 파일에 다음을 추가하세요.
- User scope:
~/.claude/settings.json - Project scope:
your-repo/.claude/settings.json - Local scope:
your-repo/.claude/settings.local.json
{
"mcpServers": {
"langfuse-docs": {
"transportType": "http",
"url": "https://langfuse.com/api/mcp",
"verifySsl": true
}
}
}
한 줄 JSON 임포트:
claude mcp add-json langfuse-docs \
'{"type":"http","url":"https://langfuse.com/api/mcp"}'
추가한 뒤 Claude Code 세션(claude)을 시작하고 /mcp를 입력해 연결을 확인하세요.
Codex
CLI로 추가:
codex mcp add langfuse-docs --url https://langfuse.com/api/mcp
수동 구성: ~/.codex/config.toml에 다음을 추가:
[mcp_servers.langfuse-docs]
url = "https://langfuse.com/api/mcp"
새 Codex 세션을 시작한 뒤 codex mcp list를 실행해 서버가 등록됐는지 확인하세요.
Cursor
원클릭 설치: Install MCP Server in Cursor
수동 구성: mcp.json에 다음을 추가:
{
"mcpServers": {
"langfuse-docs": {
"url": "https://langfuse.com/api/mcp"
}
}
}
Windsurf
다음 단계로 추가:
- Command Palette 열기 (⌘+Shift+P)
- "MCP Configuration Panel" 열기
Add custom server선택- 다음 구성 추가:
{
"mcpServers": {
"langfuse-docs": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "https://langfuse.com/api/mcp"]
}
}
}
VS Code의 Copilot
원클릭 설치: Install MCP Server in VS Code
수동 구성: 다음 단계로 추가:
- Command Palette 열기 (⌘+Shift+P)
- "MCP: Add Server..." 열기
HTTP선택https://langfuse.com/api/mcp붙여넣기- 이름(예:
langfuse-docs)과 user/workspace 설정 저장 여부 선택 - 완료! MCP 서버가 이제 Agent 모드에서 사용 가능합니다
Langfuse는 MCP 서버와 통신할 때 streamableHttp 프로토콜을 사용합니다. 대부분의 클라이언트가 이를 지원합니다.
{
"mcpServers": {
"langfuse-docs": {
"url": "https://langfuse.com/api/mcp"
}
}
}
streamableHttp를 지원하지 않는 클라이언트(예: Windsurf)는 mcp-remote 명령을 로컬 프록시로 사용할 수 있습니다.
{
"mcpServers": {
"langfuse-docs": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "https://langfuse.com/api/mcp"]
}
}
}
정보(About)
- Endpoint:
https://langfuse.com/api/mcp - Transport:
streamableHttp - Authentication: None(없음)
MCP Reference 는 현재 Docs MCP 도구, 입력 스키마, 생성된 요청 예시의 표준 소스입니다.
참고 자료(References)
- MCP 서버 구현: route.ts
- MCP Reference — MCP 서버, 설정 스니펫, 도구, 스키마, 요청 참고
- Langfuse Agent Skill — 코딩 에이전트에게 Docs MCP 서버 사용법을 가르치는 플레이북
- Agentic Onboarding — MCP 서버 기반
- Ask AI — Langfuse 문서에 대한 RAG 채팅
- langfuse.com/llms.txt — 페이지 제목과 상세 하위 파일 링크가 있는 간결한 개요 (llms-docs.txt, llms-integrations.txt, llms-self-hosting.txt)
REST 엔드포인트
기본 문서 검색(searchLangfuseDocs 도구)은 https://langfuse.com/api/search-docs에서 REST API로도 독립적으로 사용할 수 있습니다.
curl "https://langfuse.com/api/search-docs?query=Langfuse+Docs+MCP+Server"
MCP 외부에서 가벼운 시맨틱 검색이 필요할 때 이 엔드포인트를 직접 사용하세요.
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- 출처 문서: Langfuse 문서 MCP Server