LightRAG 소개 — 간단하고 빠른 그래프 기반 RAG
LightRAG 소개 — 간단하고 빠른 그래프 기반 RAG
LightRAG는 간단하고 빠른 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크예요. 두 가지 핵심 개선을 제안해요.
- 그래프 기반 텍스트 인덱싱: 원본 데이터에서 구조와 관계를 통합한 지식 그래프를 구축하고, 그래프 구조와 원본 텍스트 청크를 함께 저장해요.
- 이중 수준 검색: '저수준(low-level)' 구체적 엔티티 검색과 '고수준(high-level)' 주제·관계 검색을 결합해 광범위한 질문에 답할 수 있어요.
왜 LightRAG일까
전통적인 RAG는 개별 청크 유사도만 봐서 엔티티 간 관계를 놓치기 쉬워요. LightRAG는 지식 그래프로 엔티티와 관계를 명시적으로 포착해 더 맥락 있는 답변을 만들어요.
- 간단: 최소한의 코드로 시작.
- 빠름: 효율적인 인덱싱·검색.
- 그래프 인지: 관계를 아는 검색.
- 오픈소스: AGPL·Apache 등으로 공개, 커뮤니티 성장 중.
대표 활용
- 문서 컬렉션에서 관계를 고려한 질문-답변
- 다중 도메인 지식 검색
- 에이전트용 지식 베이스
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출처: LightRAG 공식 저장소