LlamaIndex 유스 케이스 둘러보기

LlamaIndex는 폭넓은 AI 애플리케이션 요구를 충족할 기능을 두루 갖추고 있어요. 이 페이지는 어떤 유스 케이스가 있는지 한눈에 보여주는 목차 같은 역할을 해요. 각 항목을 따라가면 그 유스 케이스를 실제로 어떻게 구현하는지 자세한 가이드로 이어지죠.

출처: 공식문서

어떤 유스 케이스가 있나

프롬프팅(Prompting) — LlamaIndex로 좀 더 고급스러운 프롬프팅 기법을 배워요.
질의응답 / RAG(Question-Answering) — 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 만들어요.
챗봇(Chatbots) — 대화형 AI 애플리케이션을 만들어요.
구조화 데이터 추출(Structured Data Extraction) — 비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 뽑아내요.
에이전트(Agents) — 스스로 판단하며 작업을 수행하는 자율 AI 에이전트를 만들어요.
멀티모달(Multi-Modal) — 텍스트뿐 아니라 이미지 등 여러 데이터 형태를 함께 다뤄요.
파인튜닝(Fine-Tuning) — 내 유스 케이스에 맞게 모델을 커스터마이즈해요.

가장 많이 쓰이는 유스 케이스부터 차근차근 따라가 보고 싶다면, 데이터 위에서 답변을 만들어내는 RAG(질의응답)부터 시작하는 걸 추천해요. 이어지는 가이드들에서 각 유스 케이스가 실제 코드와 함께 어떻게 풀리는지 단계별로 설명할게요.