Loss Functions — 모델이 '얼마나 틀렸는지'를 재다

Loss Functions (손실 함수)

Loss Function(손실 함수) 은 모델의 예측이 정답과 얼마나 다른지를 하나의 숫자로 재는 함수예요. 학습은 이 손실을 줄이는 방향으로 가중치를 갱신해요. 분류에는 크로스엔트로피, 회귀에는 MSE/MAE 같은 손실이 쓰여요. PyTorch·Keras가 공식 구현을 제공해요.

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  • 개요: PyTorch 손실 함수 — nn 계열 손실 모음
  • 핵심 기능: Keras Losses — 손실 함수 API
  • 실전·API: Keras 확률적 손실 — 분류용 크로스엔트로피 계열

출처: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html