Mixture-of-Agents — Together AI 안내
Mixture-of-Agents — Together AI 안내
Together AI는 Mixture-of-Agents(MoA) 를 파이프라인으로 제공해요. 여러 프롬프트(에이전트)가 서로 다른 모델로 답을 만들고, 이를 '집계 에이전트(aggregator)'가 종합해 최종 답을 내는 구조예요.
MoA 구조
- 레이어 1 (proposer): 여러 모델이 같은 질문에 대해 각자 초안 답을 생성해요.
- 레이어 2 (aggregator): 다른 모델이 이 초안들을 읽고, 상호보완적으로 합쳐 개선된 답을 만들어요.
- 여러 레이어를 쌓으면 후보 풀이 서로 '참고'하며 품질이 올라가요.
장점
- 단일 모델보다 정확도·유창성이 높아지는 경우가 많아요.
- 서로 다른 모델의 편향이 섞여 편향이 줄어들 수 있어요.
- 비용·지연은 늘 수 있지만 품질이 우선인 작업에 적합해요.