MLRun (ML 자동화·서버리스 실행)

MLRun은 머신러닝 개발부터 배포·모니터링까지를 자동화하는 오픈소스 MLOps 도구예요. 노트북처럼 개발해서 만든 코드를 서버리스 파이프라인으로 바꿔, 확장 가능한 실행 환경에서 돌릴 수 있어요. 실험 추적, 모델 훈련, 서빙, 피처 스토어까지 한 플랫폼에서 이어주는 게 특징이에요.

이 카테고리에서는 MLRun 개발 흐름·모델 훈련과 추적·서빙·자동 로깅·피처 스토어·GenAI 플로우를 다뤄요.

출처: https://docs.mlrun.org/en/latest/index.html

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MLOps 개발 흐름: 코드에서 프로덕션 파이프라인까지의 전 과정
모델 훈련과 추적: 훈련 작업과 실험/아티팩트 관리
서빙(모델 서버): 훈련된 모델을 추론 엔드포인트로 배포
자동 로깅: 코드 변경 없이 메타데이터·아티팩트 자동 기록
피처 스토어: 훈련/추론 데이터셋의 피처 관리
GenAI 플로우: LLM 앱을 위한 특화 워크플로

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MLRun의 상세 문서는 공식 MLRun Docs에서 이어서 볼 수 있어요.