AWS Bedrock — 관리형 모델 증류
AWS Bedrock — 관리형 모델 증류
Amazon Bedrock Model Distillation 은 교사 모델에서 학생 모델로 지식을 옮기는 전 과정을 자동화하는 관리형 기능이에요. 클라우드에서 학습 데이터 생성부터 호스팅까지 한 번에 처리해요.
자동화되는 단계
- 합성 데이터 생성: 교사 모델(예: Claude 3.5 Sonnet)이 예시 프롬프트-응답 쌍에서 고품질 학습 데이터를 만들어요.
- 학습·평가: 그 데이터로 학생 모델(예: Claude 3 Haiku)을 학습·평가해요.
- 호스팅: 증류된 모델을 추론용으로 배포해요.
왜 유용한가요
수동 파인튜닝은 학습 예시를 직접 만들고 파라미터를 계속 조절해야 해요. Bedrock 증류는 이 반복 작업을 자동화해, RAG·데이터 분석 같은 작업에서 교사 모델급 정확도를 더 저렴하고 빠른 학생 모델로 달성하게 해줘요.
데이터 증강 방식
예시 프롬프트-응답 쌍을 기반으로 유사 프롬프트 생성, 새 고품질 응답 생성 등 여러 합성 데이터 방식을 자동 적용해요. 증류는 관리 API로 상태를 조회·관리하며 실행돼요.