임베딩 생성 — Nomic Embedding API

임베딩 생성 — Nomic Embedding API

Nomic Embedding API로 텍스트·이미지 임베딩을 만들고 Atlas 데이터셋에 넣어 탐색할 수 있어요.

임베딩 생성

from nomic import embed
output = embed.text(
    texts=["Nomic Embedding API", "#keepAIOpen"],
    model="nomic-embed-text-v1.5",
    task_type="search_document",
    dimensionality=512,
)
embeddings = output["embeddings"]

주요 옵션

  • task_type: 임베딩을 용도에 맞게 특화(기본 search_document)
  • dimensionality: 임베딩 크기 제어(작을수록 저장·메모리·대역폭 절약, 약간의 성능 손실)
  • 로컬 추론: Nomic Python 클라이언트는 GPT4All로 로컬 임베딩도 생성 가능(inference_mode='remote' 또는 'local')

Atlas와 연결

from nomic import AtlasDataset
dataset = AtlasDataset("my-embeddings")
dataset.add_data(embeddings=embeddings)
atlas_map = dataset.create_index()

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