모델과 작업 타입
모델과 작업 타입
Nomic Atlas의 텍스트 임베딩 모델은 두 가지 버전이 널리 쓰여요. 컨텍스트 길이 8192, 기본 차원 768이에요.
| 모델 | 설명 | 컨텍스트 길이 | 차원 | MTEB |
|---|---|---|---|---|
nomic-embed-text-v1 |
검색·유사도·클러스터링·분류 특화 | 8192 | 768 | 62.39 |
nomic-embed-text-v1.5 |
가변 차원 지원, 검색·유사도·클러스터링·분류 특화. 추천 출력 크기 768·512·256·128·64 | 8192 | 768 | 62.28 (512→61.96, 256→61.04, 128→59.34, 64→56.10) |
Nomic Embed에는 네 가지 태스크 타입(task type)이 있어요.
search_query: 검색 질의를 인코딩할 때.search_document: 검색용 문서나 유사도 검색의 질의에 쓰는 기본값.classification: 분류 작업용.clustering: 높은 선형 분리도가 필요한 클러스터링용.
기본 태스크 타입은 search_document예요. nomic-embed-text-v1.5는 Matryoshka 방식이라 dimensionality로 차원을 64~768 사이로 골라 줄일 수 있어요.