Optimizers — 가중치를 어떤 방향으로 갱신할까
Optimizers (옵티마이저)
Optimizer(옵티마이저) 는 손실을 줄이기 위해 가중치를 어떻게 갱신할지 결정하는 알고리즘이에요. SGD, Adam, RMSProp 등이 대표적이고, 각각 학습률·모멘텀·적응형 갱신으로 수렴 속도와 안정성이 달라져요. Keras·TensorFlow는 여러 옵티마이저를 표준 API로 제공해요.
이 카테고리의 문서
- 개요: Keras Optimizers — 옵티마이저 종류와 사용법
- 핵심 기능: Keras Adam — 가장 널리 쓰는 적응형 옵티마이저
- 실전·API: TensorFlow Optimizers — tf.keras.optimizers