QAnything 소개 — 무엇이든 질문하기

Question and Answer based on Anything — QAnything는 로컬 지식 베이스 질문-답변 시스템이에요. 로컬에 저장된 어떤 형식의 파일이든 더미처럼 드롭하면 정확하고 빠르고 신뢰할 수 있는 답변을 얻을 수 있어요.

지원 형식

PDF, Word(doc/docx), PPT, Markdown
이메일(eml), TXT, 이미지(jpg·png)
웹 링크(html) 그리고 계속 추가 중이에요.

핵심 특징

데이터 보안: 네트워크 케이블을 뽑아도 설치·사용 가능하도록 완전 오프라인 지원해요.
크로스링구얼: 다국어·교차 언어 질문에 강해요.
정보 추출: 특정 정보를 문서에서 정확히 찾아내요.
다양한 파일: 여러 포맷의 문서를 함께 다뤄요.
웹 Q&A: 웹 링크도 지식 원천으로 사용해요.
API 제공: 자체 API 문서를 통해 시스템과 통합할 수 있어요.

왜 두 단계 검색일까

QAnything는 두 단계 검색(리트리버 + 리랭커) 구조를 써요. 1차로 빠른 리트리버가 후보를 뽑고, 2차로 BCEmbedding의 리랭커가 정확도를 올려요. 데이터가 많을수록 리랭킹의 정확도 향상이 두드러져요. 임베딩 모델 bce-embedding-base_v1과 리랭커 bce-reranker-base_v1의 조합이 SOTA 성능을 보여요.

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출처: QAnything 공식 저장소