Qdrant (벡터 데이터베이스)
Qdrant (벡터 데이터베이스)
Qdrant은 벡터 검색·유사도 검색에 특화된 오픈소스 벡터 데이터베이스예요. 대규모 임베딩을 저장하고 고속 유사도 검색을 수행하며, 페이로드 필터링·하이브리드 검색·클라우드·엣지 등 폭넓은 배포 옵션을 제공해요.
RAG·이미지 검색·추천 시스템·에이전트 메모리 같은 애플리케이션에서 LLM과 함께 쓰이는 대표 벡터 DB예요. LangChain·LlamaIndex 등 프레임워크와 공식 통합을 제공해서, RAG 파이프라인에 붙이기 쉽다는 게 큰 장점이에요.
핵심 개념
- 벡터 인덱스 — 임베딩 저장·유사도 검색
- 페이로드 필터링 — 벡터+메타데이터 결합 쿼리
- 하이브리드 검색 — dense+sparse 결합
- 프레임워크 통합 — LangChain·LlamaIndex 파트너 패키지
이 카테고리의 문서
- LangChain 통합: QdrantVectorStore 사용
- LlamaIndex 통합: 프레임워크 연동
- 핵심 개념: 필터링·포인트·컬렉션