Qwen2.5-Coder 모델 시리즈

Qwen2.5-Coder 모델 시리즈

코드 생성, 코드 추론, 코드 수리(repair)를 한 번에 개선하고 싶다면 Qwen2.5-Coder 를 봐요. 이번 세대는 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B 여섯 가지 크기로 나왔어요. 그래서 내 하드웨어에 맞는 크기를 고르기 좋아요.

출처: https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Coder

여섯 가지 크기

크기 자동완성 중심 강력한 추론
0.5B / 1.5B / 3B 경량 자동완성·임베딩용 —
7B / 14B 중간급 코드 추론
32B — GPT-4o 에 견주는 플래그십

공식 사이트에서는 ollama run qwen2.5-coder:32b, qwen2.5-coder:14b, qwen2.5-coder:7b 처럼 태그로 바로 실행하는 방법도 안내해요.

세 가지 개선점

  • Code Generation: 32B Instruct 는 EvalPlus·LiveCodeBench·BigCodeBench 등 여러 코드 생성 벤치마크에서 오픈소스 최고 성능을 기록하고 GPT-4o 와 견줄 만한 성능을 보여줘요
  • Code Repair: Aider 벤치마크에서 32B Instruct 가 73.7 점을 기록하며 GPT-4o와 비슷한 수준
  • Code Reasoning: 코드 실행 과정을 학습해 입출력을 예측하는 능력에 강함

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