RAGStack 소개 — 큐레이션된 RAG 애플리케이션 스택

RAGStack 소개

LLM은 강력한 추론 능력이 있지만 내 데이터를 모르기 때문에, RAG(Retrieval-Augmented Generation)로 문서를 검색해 컨텍스트를 붙여줘야 해요. RAGStack은 DataStax가 큐레이션한 스택으로, RAG 패턴을 Serverless 환경에서 프로덕션 준비 애플리케이션으로 구현하는 데 필요한 최선의 오픈소스 소프트웨어를 함께 묶어줍니다.

출처: https://docs.datastax.com/en/ragstack/index.html

무엇을 묶어주나요

  • LangChain — 데이터 로딩·스플리팅·검색·생성 파이프라인
  • Astra DB (벡터 활성화) — 벡터 스토어
  • 임베딩·리랭커·가드레일 등 RAG 구성 요소

검증된 버전 조합으로 제공되므로, 개별 라이브러리를 손수 버전 맞추는 수고를 덜어줘요.

RAG 패턴의 5단계

정보 기반 구축 → 기본 검색 → 증강 컨텍스트 생성 → 고급 검색·생성으로 이어지는 구조예요.

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