SAM (Segment Anything Model)
SAM (Segment Anything Model)
SAM(Segment Anything Model)은 Meta AI Research(FAIR)가 만든 프롬프트형 이미지 세그멘테이션 파운데이션 모델이에요. 점(point)이나 박스(box) 같은 입력 프롬프트만 주면 해당 객체의 고품질 마스크를 만들어 내요. 프롬프트 없이도 이미지 안의 모든 객체 마스크를 생성할 수 있어요.
1,100만 개의 이미지와 11억 개의 마스크로 구성된 대규모 데이터셋으로 훈련됐고, 다양한 세그멘테이션 태스크에서 강력한 제로샷 성능을 보여요. 2023년 논문 "Segment Anything"(arXiv:2304.02643)으로 발표됐고, 코드와 모델은 Apache 2.0 라이선스로 공개됐어요.
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- 개요: 프롬프트형 세그멘테이션과 SAM
- 사용법: SamPredictor·자동 마스크 생성
- 체크포인트: 백본별 모델·ONNX