Semantic Search — 의미 기반 검색
Semantic Search
시맨틱 검색은 단어 일치가 아니라 의미의 유사성으로 문서를 찾는 검색 방식이에요. 텍스트를 임베딩(벡터)으로 변환한 뒤, 질의 벡터와 가장 가까운 벡터를 정렬해서 결과를 보여줘요. '자동차'와 '차량'처럼 키워드가 달라도 뜻이 같으면 관련 검색이 되어서, BM25 같은 어휘 검색의 한계를 보완해요.
이 카테고리의 문서
- 개요: Pinecone의 시맨틱 검색 개념
- 핵심 기능: Cohere Embed와 임베딩 활용
- 실전·API: Elasticsearch kNN 검색