Stable Diffusion v1 버전별 체크포인트

Stable Diffusion v1은 여러 체크포인트로 배포돼요. 체크포인트마다 학습 단계·해상도·데이터가 조금씩 달라서, 목적에 맞는 버전을 고를 수 있어요.

출처: CompVis/stable-diffusion 모델 카드

첫 버전에서는 4개의 체크포인트가 공개됐어요. 모두 512x512 해상도에서 학습됐고, laion-improved-aesthetics(원본 크기 512x512 이상, 예상 미학 점수 5.0 초과, 예상 워터마크 확률 0.5 미만으로 필터링된 laion2B-en 부분집합)로 학습됐어요.

stable-diffusion-v1-1 — 256x256 해상도, laion2B-en에서 237k 스텝 학습
stable-diffusion-v1-2 — v1-1에서 이어서 512x512로 파인튜닝
stable-diffusion-v1-3 — v1-2에서 학습 재개
stable-diffusion-v1-4 — 마지막 개선판

직접 체크포인트를 받아 쓰거나, Hugging Face에서 각 버전을 CompVis/stable-diffusion-v1-4 같은 저장소와 원본 가중치(original) 저장소로 함께 제공받을 수 있어요.

라이선스는 The CreativeML OpenRAIL M license예요. 이건 Open RAIL M 라이선스로, BigScience와 RAIL Initiative가 책임 있는 AI 라이선싱을 위해 공동으로 진행한 작업에서 출발했어요. 모델을 상업적으로 쓰거나 재배포할 땐 이런 책임 있는 사용 조항을 꼭 확인해야 해요.