TensorZero 관측성 — 역사적 추론 조회

TensorZero 관측성: 역사적 추론 조회

TensorZero 는 모든 추론을 기록해 두고 복잡한 필터로 과거 추론을 조회할 수 있습니다. InferenceFilter 를 조합해 원하는 데이터만 추립니다.

출처: How to query historical inferences — 공식문서

필터 유형

  • and — 여러 필터를 논리곱(AND)으로 결합. children[] 에 필터 배열.
  • or — 논리합(OR)으로 결합. children[].
  • not — 필터를 부정. child 하나.
  • 부울 메트릭 — metric_name(예: "boolean_metric")과 비교할 값 true/false.
  • 숫자 메트릭 — metric_name(예: "float_metric"), comparison_operator(<, <=, =, >, >=, !=), value.
  • 데모스트레이션 피드백 — demonstration_feedback.has_demonstration 으로 데모 피드백 존재 여부 필터.
  • 태그 — comparison_operator(=, !=), 태그 키, 태그 값.
  • 시간 — comparison_operator와 RFC 3339 형식 time 값으로 타임스탬프 필터.

관측성 UI 에서 개별 추론·함수 단위 데이터를 확인하고, 메트릭·실험(A/B) 추적과 파인튜닝 데이터셋 큐레이션까지 이어집니다.

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