TensorFlow Lite 소개 — 온디바이스 머신러닝 런타임
TensorFlow Lite 소개
'AI를 폰이나 가전에 직접 넣고 싶다'면 클라우드 대신 온디바이스 런타임이 필요해요. TensorFlow Lite(그 후속인 LiteRT)는 세계에서 가장 널리 배포된 온디바이스 ML 런타임으로, 수십억 대 기기에서 낮은 지연과 높은 프라이버시를 제공해요. Google의 핵심 앱들이 이미 이 위에서 돌고 있어요.
핵심 하이라이트
- 100K+ 앱, 수십억 사용자: 실사용 검증된 런타임
- LiteRT로 배포: 훈련부터 온디바이스 배포까지 워크플로우를 간결하게
- .tflite 모델: 사전 훈련 모델, 또는 PyTorch·JAX·TensorFlow 모델을
.tflite로 변환 - 최적화 툴킷: 훈련 후 양자화(post-training quantization)로 모델을 가볍게
- 가속기 선택: 앱에 맞는 최적의 가속기(CPU·GPU·NPU)를 골라 배포
어디에 쓰나요
고성능 모바일 앱부터 리소스가 제한된 IoT 기기까지, 모든 기기에서 AI를 배포하는 데 쓰여요. 데이터를 기기를 벗어나지 않게 처리하므로 프라이버시가 좋고, 네트워크 지연 없이 동작해요.