Transfer Learning — 잘 학습된 모델을 내 작업에 재사용

Transfer Learning

큰 데이터(ImageNet 등)로 미리 학습한 사전 학습(pre-trained) 모델의 지식을 내 작업으로 옮겨오는 게 Transfer Learning(전이 학습) 이에요. 처음부터 학습할 필요 없이 빠르게 수렴하고 적은 데이터로 좋은 성능을 내요. PyTorch와 TensorFlow/Keras가 대표적이에요.

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• 개요: PyTorch 튜토리얼 — 파인튜닝 vs 고정 특징 추출기
• 핵심 기능: TensorFlow 튜토리얼 — 전이 학습과 파인튜닝
• 실전·API: TensorFlow 가이드 — Keras 전이 학습 레시피

출처: https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html