Unsloth 튜토리얼 — 파인튜닝·실행하기

Unsloth 튜토리얼 — 파인튜닝·실행하기

Unsloth 튜토리얼 페이지는 모델별로 파인튜닝하고 실행하는 방법을 실제 노트북 중심으로 정리했어요. 최신 모델이 나올 때마다 커버 노트북이 추가돼요.

출처: Unsloth — Tutorials: How To Fine-tune & Run LLMs

대표 튜토리얼

  • Gemma 3n: 구글의 멀티모달 모델 파인튜닝·실행
  • DeepSeek-R1-0528: 딥시크가 업데이트한 R1 추론 모델
  • Qwen3: 다이내믹 Qwen3 모델 파인튜닝·실행
  • gpt-oss: How to Run & Fine-tune
  • DeepSeek-V3.1: How to Run Locally: 로컬 실행 가이드

최신 지원 모델

Unsloth는 새로운 모델 아키텍처에 대한 핵심 수정(추론 정확성, 안정성, 프롬프트 처리 개선)을 자주 기여해요. Llama 4(GGML), Gemma 1~3, Microsoft Phi-3/4 등의 모델 지원을 개선하는 데 기여한 사례가 있어요.

파인튜닝 활용 흐름

  1. Unsloth를 로컬(Linux·Windows·Kaggle·Colab 등)에 설치
  2. 튜토리얼 노트북을 열고 모델 로딩·양자화·훈련 실행
  3. 평가 후 Ollama·llama.cpp·vLLM 등으로 내보내기·배포

Google Colab은 무료 GPU를 제공해 처음 시작하는 분들이 Unsloth를 가장 쉽게 쓰는 경로예요.

더 알아보기