Vector Database — 벡터 임베딩 저장·검색 전용 DB

Vector Database

벡터 데이터베이스는 임베딩(벡터)을 저장하고 유사도를 기준으로 빠르게 검색하는 전용 데이터베이스예요. CRUD·메타데이터 필터링·수평 확장·서버리스 같은 기능을 갖추고, ANN(근사 최근접 이웃) 인덱스로 대규모 벡터 검색을 실시간으로 처리해요. RAG·시맨틱 검색·추천 시스템의 저장소로 널리 쓰여요.

이 카테고리의 문서

  • 개요: 벡터 DB가 필요한 이유와 핵심 개념
  • 핵심 기능: Pinecone 인덱스 이해하기
  • 실전·API: Qdrant 문서

출처: https://www.pinecone.io/learn/vector-database/