Mem0 프로바이더

프로바이더 인스턴스 (Provider Instance)

먼저 Mem0 대시보드에서 Mem0 API 키를 받으세요.

그다음 애플리케이션에서 Mem0 Client를 초기화해요:

import { createMem0 } from '@mem0/vercel-ai-provider';

const mem0 = createMem0({
  provider: 'openai',
  mem0ApiKey: ***
  apiKey: 'provi...ey',
  config: {
    // 여기서 LLM 프로바이더를 설정해요
  },
  // 선택: Mem0 글로벌 설정
  mem0Config: {
    user_id: 'mem0-user-id',
    enable_graph: true,
  },
});

참고: openai 프로바이더가 기본값으로 설정돼 있어요. 보안을 위해 MEM0_API_KEY와 OPENAI_API_KEY를 환경 변수로 사용하는 것이 좋아요.

참고: mem0Config는 선택 사항이에요. Mem0 Client의 글로벌 설정(예: user_id, agent_id, app_id, run_id, org_id, project_id 등)을 지정할 때 사용해요.

• 컨텍스트를 향상시키기 위해 메모리 추가:

import { LanguageModelV4Prompt } from '@ai-sdk/provider';
import { addMemories } from '@mem0/vercel-ai-provider';

const messages: LanguageModelV4Prompt = [
  { role: 'user', content: [{ type: 'text', text: 'I love red cars.' }] },
];

await addMemories(messages, { user_id: 'borat' });

기능 (Features)

메모리 추가 및 검색 (Adding and Retrieving Memories)

• retrieveMemories(): 프롬프트에 대한 메모리 컨텍스트를 검색해요.
• getMemories(): 프로필에서 메모리를 배열 형식으로 가져와요.
• addMemories(): 사용자 메모리를 추가해 컨텍스트 인식 응답을 향상시켜요.

await addMemories(messages, {
  user_id: 'borat',
  mem0ApiKey: ***
});
await retrieveMemories(prompt, {
  user_id: 'borat',
  mem0ApiKey: ***
});
await getMemories(prompt, {
  user_id: 'borat',
  mem0ApiKey: ***
});

참고: addMemories, retrieveMemories, getMemories 같은 독립 기능을 사용할 때는 MEM0_API_KEY를 환경 변수로 설정하거나 함수 호출에 직접 전달해야 해요.

참고: getMemories는 객체 배열 형태의 원시 메모리를 반환하는 반면, retrieveMemories는 검색된 메모리를 주입한 시스템 프롬프트와 함께 문자열 형식의 응답을 반환해요.

메모리 컨텍스트로 텍스트 생성 (Generate Text with Memory Context)

OpenAI, Anthropic, Cohere, Groq의 언어 모델을 사용해 generateText 함수로 텍스트를 생성할 수 있어요:

import { generateText } from 'ai';
import { createMem0 } from '@mem0/vercel-ai-provider';

const mem0 = createMem0();

const { text } = await generateText({
  model: mem0('gpt-4.1', { user_id: 'borat' }),
  prompt: 'Suggest me a good car to buy!',
});

메모리를 활용한 구조화 메시지 형식 (Structured Message Format with Memory)

import { generateText } from 'ai';
import { createMem0 } from '@mem0/vercel-ai-provider';

const mem0 = createMem0();

const { text } = await generateText({
  model: mem0('gpt-4.1', { user_id: 'borat' }),
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: [
        { type: 'text', text: 'Suggest me a good car to buy.' },
        { type: 'text', text: 'Why is it better than the other cars for me?' },
      ],
    },
  ],
});

메모리 컨텍스트로 응답 스트리밍 (Streaming Responses with Memory Context)

import { streamText } from 'ai';
import { createMem0 } from '@mem0/vercel-ai-provider';

const mem0 = createMem0();

const { textStream } = streamText({
  model: mem0('gpt-4.1', {
    user_id: 'borat',
  }),
  prompt:
    'Suggest me a good car to buy! Why is it better than the other cars for me? Give options for every price range.',
});

for await (const textPart of textStream) {
  process.stdout.write(textPart);
}

도구 호출로 응답 생성 (Generate Responses with Tools Call)

import { generateText } from 'ai';
import { createMem0 } from '@mem0/vercel-ai-provider';
import { z } from 'zod';

const mem0 = createMem0({
  provider: 'anthropic',
  apiKey: 'anthr...ey',
  mem0Config: {
    // 글로벌 사용자 ID
    user_id: 'borat',
  },
});

const prompt = 'What the temperature in the city that I live in?';

const result = await generateText({
  model: mem0('claude-3-5-sonnet-20240620'),
  tools: {
    weather: tool({
      description: 'Get the weather in a location',
      inputSchema: z.object({
        location: z.string().describe('The location to get the weather for'),
      }),
      execute: async ({ location }) => ({
        location,
        temperature: 72 + Math.floor(Math.random() * 21) - 10,
      }),
    }),
  },
  prompt: prompt,
});

console.log(result);

메모리에서 소스 가져오기 (Get sources from memory)

const { text, sources } = await generateText({
  model: mem0('gpt-4.1'),
  prompt: 'Suggest me a good car to buy!',
});

console.log(sources);

이와 같은 기능은 streamText 함수에서도 사용할 수 있어요.

지원 LLM 프로바이더 (Supported LLM Providers)

Mem0 프로바이더는 다음 LLM 프로바이더를 지원해요:

모범 사례 (Best Practices)

• 사용자 식별 (User Identification): 일관된 메모리 검색을 위해 고유한 user_id를 사용해요.
• 메모리 정리 (Memory Cleanup): 사용하지 않는 메모리 데이터를 주기적으로 정리해요.

참고: agent_id, app_id, run_id도 지원해요. 문서를 참고하세요.

도움말 (Help)

• Vercel AI SDK에 대한 자세한 내용은 Vercel AI SDK 문서를 참고하세요.
• Mem0에 대한 자세한 내용은 Mem0 플랫폼을 참고하세요.
• 추가 지원이 필요하면 다음 방법으로 문의해 주세요.

더 알아보기 (Learn more)

• Mem0 AI SDK 문서
• Mem0 문서
• 커스텀 프로바이더 작성하기

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