모델과 파라미터
모델과 파라미터
텍스트 임베딩을 고를 때 가장 먼저 보게 되는 게 모델별 컨텍스트 길이와 차원이에요. Voyage는 지금 다음 텍스트 임베딩 모델들을 제공해요.
| 모델 | 컨텍스트 길이(tokens) | 임베딩 차원 | 설명 |
|---|---|---|---|
voyage-4-large |
32,000 | 1024 (default), 256, 512, 2048 | 최고의 범용·다국어 검색 품질. 4시리즈 끼리는 서로 호환돼요 |
voyage-3-large |
32,000 | 1024 (default), 256, 512, 2048 | 범용·다국어 검색에 특화된 이전 세대 |
voyage-3.5 |
32,000 | 1024 (default), 256, 512, 2048 | 범용·다국어 검색 품질에 최적화된 이전 세대 |
voyage-3.5-lite |
32,000 | 1024 (default), 256, 512, 2048 | 지연시간·비용에 최적화된 이전 세대 |
최신 모델은 이전 세대보다 품질·컨텍스트 길이·지연시간·처리량 모든 측면에서 우월하니, 신규 작업엔 새 모델 쓰는 걸 추천해요. 임베딩을 생성할 때 쓰는 주요 파라미터는 input_type, output_dimension, output_dtype, truncation이에요. 특히 output_dtype은 float, int8, uint8, binary, ubinary를 지원해서 저장 공간을 줄이고 싶을 때 유용해요.